liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Improving the Development of Safety Critical Software: Automated Test Case Generation for MC/DC Coverage using Incremental SAT-Based Model Checking
Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap.
2019 (Engelska)Självständigt arbete på avancerad nivå (masterexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]

The importance and requirements of certifying safety critical software is today more apparent than ever. This study focuses on the standards and practices used within the avionics, automotive and medical domain when it comes to safety critical software. We identify critical problems and trends when certifying safety critical software and propose a proof-of-concept using static analysis, model checking and incremental SAT solving as a contribution towards solving the identified problems. We present quantitative execution times and code coverage results of our proposed solution. The proposed solution is developed under the assumptions of safety critical software standards and compared to other studies proposing similar methods. Lastly, we conclude the issues and advantages of our proof-of-concept in perspective of the software developer community

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2019. , s. 40
Nyckelord [en]
safety critical system, safety critical software, MC/DC, quality assurance, software engineering, Modified Condition Decision Coverage, automated testing, test case generation, SAT solving, Z3, Dextool, model checking, static analysis
Nationell ämneskategori
Data- och informationsvetenskap Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-161335ISRN: LIU-IDA/LITH-EX-A--19/082--SEOAI: oai:DiVA.org:liu-161335DiVA, id: diva2:1366444
Externt samarbete
Mindroad
Ämne / kurs
Datavetenskap
Presentation
2019-10-18, Donald Knuth, Linköpings Universitet, LINKÖPING, 13:38 (Engelska)
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2019-10-31 Skapad: 2019-10-29 Senast uppdaterad: 2019-10-31Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(301 kB)483 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 301 kBChecksumma SHA-512
9ef96b70f1c77d649e4b297363edd07bbdec5770c794fdbf40002166e58b0c3f5f47612052af6a8b9e86f982128148d23f60b45429b3d0a29a0fcb3c59bcc7ef
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Holm, Oscar
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap
Data- och informationsvetenskapDatavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 483 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 358 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf