liu.seSearch for publications in DiVA
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Identifying relevant nodes without learning the model
Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Databas och informationsteknik. (ADIT)
Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Institutionen för fysik, kemi och biologi, Biologiska Beräkningar.
Karolinska universitetssjukuset.
Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Institutionen för fysik, kemi och biologi, Biologiska Beräkningar.
2006 (engelsk)Inngår i: 22nd Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence,2006, Cambridge USA: MIT Psb , 2006, s. 38-Konferansepaper, Publicerat paper (Fagfellevurdert)
sted, utgiver, år, opplag, sider
Cambridge USA: MIT Psb , 2006. s. 38-
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-36356Lokal ID: 31114OAI: oai:DiVA.org:liu-36356DiVA, id: diva2:257204
Konferanse
22nd Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence,2006
Tilgjengelig fra: 2009-10-10 Laget: 2009-10-10 Sist oppdatert: 2013-05-14

Open Access i DiVA

Fulltekst mangler i DiVA

Personposter BETA

Peña, Jose M.Nilsson, RolandTegnér, Jesper

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Peña, Jose M.Nilsson, RolandTegnér, Jesper
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 126 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf