liu.seSearch for publications in DiVA
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Extending Image Registration Using Polynomial Expansion To Diffeomorphic Deformations
Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan. (Sectra Imtec)ORCID-id: 0000-0003-0908-9470
Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.ORCID-id: 0000-0002-9091-4724
2012 (engelsk)Konferansepaper, Publicerat paper (Annet vitenskapelig)
Abstract [en]

The use of polynomial expansion in image registration has previously been shown to be beneficial due to fast convergence and high accuracy. However, earlier work has only briefly out-lined how non-rigid image registration is handled, e.g. not discussing issues like regularization of the displacement field or how to accumulate the displacement field. In this work, it is shown how non-rigid image registration based upon polynomial expansion can be integrated into a generic framework for non-rigid image registration achieving diffeomorphic displacement fields. The proposed non-rigid image registration algorithm using diffeomorphic field accumulation has been evaluated on both synthetically deformed data and real image data and compared to traditional field accumulation. The results clearly demonstrate the power of the diffeomorphic field accumulation.

sted, utgiver, år, opplag, sider
2012.
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-75844OAI: oai:DiVA.org:liu-75844DiVA, id: diva2:509204
Konferanse
SSBA Symposium on Image Analysis, March 8-9, Stockholm, Sweden
Forskningsfinansiär
Swedish Research Council, 2007-4786Tilgjengelig fra: 2012-06-27 Laget: 2012-03-12 Sist oppdatert: 2013-09-12bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

fulltext(275 kB)640 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 275 kBChecksum SHA-512
1b52c3650b6fe471a0df39b4549c917495ca83c0e02df26b837f5f2e71e0c177471689d1ea7e19c8c98e1a888f20850a51e891d5ecd0cbe2ffe1a66dba63df81
Type fulltextMimetype application/pdf

Personposter BETA

Forsberg, DanielAndersson, MatsKnutsson, Hans

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Forsberg, DanielAndersson, MatsKnutsson, Hans
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 640 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 481 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf