liu.seSearch for publications in DiVA
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A thermal infrared dataset for evaluation of short-term tracking methods
Linköpings universitet, Institutionen för systemteknik, Datorseende. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. Termisk Systemteknik AB, Linköping, Sweden.ORCID-id: 0000-0002-6591-9400
Linköpings universitet, Institutionen för systemteknik, Datorseende. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. Termisk Systemteknik AB, Linköping, Sweden.ORCID-id: 0000-0002-6763-5487
Linköpings universitet, Institutionen för systemteknik, Datorseende. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten.ORCID-id: 0000-0002-6096-3648
2015 (engelsk)Konferansepaper, Oral presentation only (Annet vitenskapelig)
Abstract [en]

During recent years, thermal cameras have decreased in both size and cost while improving image quality. The area of use for such cameras has expanded with many exciting applications, many of which require tracking of objects. While being subject to extensive research in the visual domain, tracking in thermal imagery has historically been of interest mainly for military purposes. The available thermal infrared datasets for evaluating methods addressing these problems are few and the ones that do are not challenging enough for today’s tracking algorithms. Therefore, we hereby propose a thermal infrared dataset for evaluation of short-term tracking methods. The dataset consists of 20 sequences which have been collected from multiple sources and the data format used is in accordance with the Visual Object Tracking (VOT) Challenge.

sted, utgiver, år, opplag, sider
2015.
Serie
Svenska sällskapet för automatiserad bildanalys (SSBA)
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-127541OAI: oai:DiVA.org:liu-127541DiVA, id: diva2:925818
Konferanse
Swedish Symposium on Image Analysis
Tilgjengelig fra: 2016-05-03 Laget: 2016-05-03 Sist oppdatert: 2018-01-10bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

fulltext(3348 kB)1179 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 3348 kBChecksum SHA-512
ab0d79d33397c1b647425db6b0508eafb7812ad646d7250917bcad42817df68d50641251ac80d738c60d3d9f21185c061c830af3c5a59ee187eb0e883f296134
Type fulltextMimetype application/pdf

Personposter BETA

Berg, AmandaAhlberg, JörgenFelsberg, Michael

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Berg, AmandaAhlberg, JörgenFelsberg, Michael
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 1179 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 726 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf