liu.seSök publikationer i DiVA
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Hantera det oförutsägbara på järnvägen: En kvalitativ intervjustudie om förenklandet av lokförarnas rapportering av händelser på järnvägen
Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap.
2019 (Svenska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 12 poäng / 18 hpStudentuppsats (Examensarbete)Alternativ titel
Managing unpredictable railway occurrences : A qualitative interview study of the simplification for train drivers reporting occurrences on the railway (Engelska)
Abstract [sv]

Trafikstörningar är ett problem på den svenska järnvägen som bidrar till bland annat förseningar. För att kunna arbeta förebyggande mot detta behövs mer fullständiga rapporter av händelser på järnvägen än de som utförs idag. Trafikverket vill undersöka hur ett nytt system för inrapportering kan se ut för att uppnå mer träffsäkra och utförliga rapporteringar. Denna studie har därför, på uppdrag av Trafikverket, undersökt vilka brister och behov som finns i processen för rapportering idag utifrån lokförarens perspektiv. För att utföra detta valdes en kvalitativ ansats innefattande semi-strukturerade intervjuer med lokförare. Därefter utfördes en tematisk analys utifrån data från tre intervjuer. Resultaten visade att brister i processen främst berör återkoppling av rapporteringar till lokförarna och tillvägagångssätten för att ange positionsangivelser. Behoven som uppkom genom studien berörde möjligheter att anteckna via röststyrning, bättre tillvägagångssätt för angivelse av positioner samt återkoppling av tidigare rapporteringar. Resultaten har en betydelse för det fortsatta arbetet inom Trafikverket men även för utformning av liknande system i andra domäner. 

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2019. , s. 41
Nyckelord [sv]
intervjustudie, tematisk analys, lokförare, järnväg, tåg
Nationell ämneskategori
Människa-datorinteraktion (interaktionsdesign)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-158699ISRN: LIU-IDA/KOGVET-G--19/027--SEOAI: oai:DiVA.org:liu-158699DiVA, id: diva2:1337167
Externt samarbete
Trafikverket
Ämne / kurs
Kognitionsvetenskap
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2019-08-14 Skapad: 2019-07-11 Senast uppdaterad: 2019-08-14Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(767 kB)7 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 767 kBChecksumma SHA-512
c73a405289087c1ffcd04991d3f086f000aec737b6d09de5a15e2255f85902f92c9de6a629a2b80885aef758ca0b26a0a4453baa9a9bd37bf25dbf4bee9d6970
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Institutionen för datavetenskap
Människa-datorinteraktion (interaktionsdesign)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 7 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 36 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf