liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A feature representation learning method for temporal datasets
Vrije University of Amsterdam, Netherlands.
Vrije University of Amsterdam, Netherlands.
Vrije University of Amsterdam, Netherlands.
Linköpings universitet, Institutionen för beteendevetenskap och lärande, Psykologi. Linköpings universitet, Filosofiska fakulteten.ORCID-id: 0000-0003-4753-6745
Visa övriga samt affilieringar
2016 (Engelska)Ingår i: PROCEEDINGS OF 2016 IEEE SYMPOSIUM SERIES ON COMPUTATIONAL INTELLIGENCE (SSCI), IEEE , 2016Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Predictive modeling of future health states can greatly contribute to more effective health care. Healthcare professionals can for example act in a more proactive way or predictions can drive more automated ways of therapy. However, the task is very challenging. Future developments likely depend on observations in the (recent) past, but how can we capture this history in features to generate accurate predictive models? And what length of history should we consider? We propose a framework that is able to generate patient tailored features from observations of the recent history that maximize predictive performance. For a case study in the domain of depression we find that using this method new data representations can be generated that increase the predictive performance significantly.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IEEE , 2016.
Nationell ämneskategori
Bioinformatik (beräkningsbiologi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-138325DOI: 10.1109/SSCI.2016.7849890ISI: 000400488300066ISBN: 978-1-5090-4240-1 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:liu-138325DiVA, id: diva2:1109033
Konferens
IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (IEEE SSCI)
Anmärkning

Funding Agencies|EU FP7 project E-COMPARED [603098]

Tillgänglig från: 2017-06-13 Skapad: 2017-06-13 Senast uppdaterad: 2018-12-12

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Andersson, GerhardVernmark, Kristofer
Av organisationen
PsykologiFilosofiska fakulteten
Bioinformatik (beräkningsbiologi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 23 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf