liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Automating Text Categorization with Machine Learning: Error Responsibility in a multi-layer hierarchy
Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Programvara och system.
2017 (Engelska)Självständigt arbete på avancerad nivå (masterexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]

The company Ericsson is taking steps towards embracing automating techniques and applying them to their product development cycle. Ericsson wants to apply machine learning techniques to automate the evaluation of a text categorization problem of error reports, or trouble reports (TRs). An excess of 100,000 TRs are handled annually.

This thesis presents two possible solutions for solving the routing problems where one technique uses traditional classifiers (Multinomial Naive Bayes and Support Vector Machines) for deciding the route through the company hierarchy where a specific TR belongs. The other solution utilizes a Convolutional Neural Network for translating the TRs into low-dimensional word vectors, or word embeddings, in order to be able to classify what group within the company should be responsible for the handling of the TR. The traditional classifiers achieve up to 83% accuracy and the Convolutional Neural Network achieve up to 71% accuracy in the task of predicting the correct class for a specific TR.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2017. , s. 56
Nyckelord [en]
error handling, cnn, convolutional neural network, text classification
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-139204ISRN: LIU-IDA/LITH-EX-A--17/026--SEOAI: oai:DiVA.org:liu-139204DiVA, id: diva2:1119801
Externt samarbete
Alexander Persson
Ämne / kurs
Datavetenskap
Presentation
2017-06-09, Alan Turing, 14:30 (Engelska)
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2017-07-06 Skapad: 2017-07-04 Senast uppdaterad: 2018-01-13Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1121 kB)208 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1121 kBChecksumma SHA-512
12fc2738d7c65e7d6babe809f980a1ba72d588d9297be1bf3aaad8f6554adaf2b4ca876e03a167bce4e4cda13fae40a3f5d217e10270acb874a4d91ba72b0190
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Helén, Ludvig
Av organisationen
Programvara och system
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 208 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 2084 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf