liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Massive MIMO with Imperfect Channel Covariance Information
Linköpings universitet, Institutionen för systemteknik, Kommunikationssystem. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten.ORCID-id: 0000-0002-5954-434X
University of Pisa, Italy; University of Paris Saclay, France.
University of Paris Saclay, France; Huawei Technology, France.
2016 (Engelska)Ingår i: 2016 50TH ASILOMAR CONFERENCE ON SIGNALS, SYSTEMS AND COMPUTERS, IEEE COMPUTER SOC , 2016, s. 974-978Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

This work investigates the impact of imperfect statistical information in the uplink of massive MIMO systems. In particular, we first show why covariance information is needed and then propose two schemes for covariance matrix estimation. A lower bound on the spectral efficiency (SE) of any combining scheme is derived, under imperfect covariance knowledge, and a closed-form expression is computed for maximum-ratio combining. We show that having covariance information is not critical, but that it is relatively easy to acquire it and to achieve SE close to the ideal case of having perfect statistical information.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IEEE COMPUTER SOC , 2016. s. 974-978
Serie
Conference Record of the Asilomar Conference on Signals Systems and Computers, ISSN 1058-6393
Nationell ämneskategori
Signalbehandling
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-139926DOI: 10.1109/ACSSC.2016.7869195ISI: 000406057400171ISBN: 978-1-5386-3954-2 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:liu-139926DiVA, id: diva2:1135147
Konferens
50th Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers (ASILOMARSSC)
Anmärkning

Funding Agencies|ERC [305123 MORE]; project 5GIOTTO - University of Pisa; ELLIIT; CENIIT

Tillgänglig från: 2017-08-22 Skapad: 2017-08-22 Senast uppdaterad: 2019-06-28

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Björnson, Emil
Av organisationen
KommunikationssystemTekniska fakulteten
Signalbehandling

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 48 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf