liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A 15.6 frames per second 1 megapixel Multiple Exposure Laser Speckle Contrast Imaging setup
Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Avdelningen för medicinsk teknik. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten.
Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Avdelningen för medicinsk teknik. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. Perimed AB, Järfälla-Stockholm, Sweden.ORCID-id: 0000-0002-3454-6576
Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Avdelningen för medicinsk teknik. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten.ORCID-id: 0000-0001-6385-6760
Linköpings universitet, Institutionen för systemteknik, Elektroniska Kretsar och System. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten.ORCID-id: 0000-0001-8922-2360
Visa övriga samt affilieringar
2018 (Engelska)Ingår i: Journal of Biophotonics, ISSN 1864-063X, E-ISSN 1864-0648, Vol. 11, nr 2, artikel-id e201700069Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

A multiple exposure laser speckle contrast imaging (MELSCI) setup for visualizing blood perfusion was developed using a field programmable gate array (FPGA), connected to a 1000 frames per second (fps) 1-megapixel camera sensor. Multiple exposure time images at 1, 2, 4, 8, 16, 32 and 64 milliseconds were calculated by cumulative summation of 64 consecutive snapshot images. The local contrast was calculated for all exposure times using regions of 4 × 4 pixels. Averaging of multiple contrast images from the 64-millisecond acquisition was done to improve the signal-to-noise ratio. The results show that with an effective implementation of the algorithm on an FPGA, contrast images at all exposure times can be calculated in only 28 milliseconds. The algorithm was applied to data recorded during a 5 minutes finger occlusion. Expected contrast changes were found during occlusion and the following hyperemia in the occluded finger, while unprovoked fingers showed constant contrast during the experiment. The developed setup is capable of massive data processing on an FPGA that enables processing of MELSCI data in 15.6 fps (1000/64 milliseconds). It also leads to improved frame rates, enhanced image quality and enables the calculation of improved microcirculatory perfusion estimates compared to single exposure time systems.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Wiley-VCH Verlagsgesellschaft, 2018. Vol. 11, nr 2, artikel-id e201700069
Nyckelord [en]
blood flow, blood perfusion, FPGA, LASCA, LSCI, microcirculation, multiexposure
Nationell ämneskategori
Annan medicinteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-141201DOI: 10.1002/jbio.201700069ISI: 000424643600014Scopus ID: 2-s2.0-85026753968OAI: oai:DiVA.org:liu-141201DiVA, id: diva2:1144580
Forskningsfinansiär
Vetenskapsrådet, 2014-6141Tillgänglig från: 2017-09-26 Skapad: 2017-09-26 Senast uppdaterad: 2019-09-05Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1702 kB)53 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1702 kBChecksumma SHA-512
f7f061ca9c8c02d53e8326aaa06e0cf0de49cdd1529f7ecc95c34d81a8feabe77bd5188609cddd1cd7d3be56b8bc0bda8a12d09d8670971f9ad95d6f4b9c1246
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Hultman, MartinFredriksson, IngemarLarsson, MarcusAlvandpour, AtilaStrömberg, Tomas

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Hultman, MartinFredriksson, IngemarLarsson, MarcusAlvandpour, AtilaStrömberg, Tomas
Av organisationen
Avdelningen för medicinsk teknikTekniska fakultetenElektroniska Kretsar och System
I samma tidskrift
Journal of Biophotonics
Annan medicinteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 53 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 2679 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf