liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
An Automatic Localization Algorithm for Ultrasound Breast Tumors Based on Human Visual Mechanism
Department of Biomedical Engineering, Sichuan University, China. (Scientific Visualization)ORCID-id: 10.3390/s17051101
2017 (Engelska)Ingår i: Sensor of Journals, ISSN 1424-8220, Vol. 17, nr 5Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Human visual mechanisms (HVMs) can quickly localize the most salient object in natural images, but it is ineffective at localizing tumors in ultrasound breast images. In this paper, we research the characteristics of tumors, develop a classic HVM and propose a novel auto-localization method. Comparing to surrounding areas, tumors have higher global and local contrast. In this method, intensity, blackness ratio and superpixel contrast features are combined to compute a saliency map, in which a Winner Take All algorithm is used to localize the most salient region, which is represented by a circle. The results show that the proposed method can successfully avoid the interference caused by background areas of low echo and high intensity. The method has been tested on 400 ultrasound breast images, among which 376 images succeed in localization. This means this method has a high accuracy of 94.00%, indicating its good performance in real-life applications. 

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2017. Vol. 17, nr 5
Nyckelord [en]
Automatic localization Human visual mechanisms Superpixel contrast feature Ultrasound breast tumor
Nationell ämneskategori
Medicinteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-143696DOI: 10.3390/s17051101OAI: oai:DiVA.org:liu-143696DiVA, id: diva2:1166247
Tillgänglig från: 2017-12-14 Skapad: 2017-12-14 Senast uppdaterad: 2019-01-23

Open Access i DiVA

fulltext(947 kB)154 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 947 kBChecksumma SHA-512
be3711189eb847e4aac42a199404e7cb9b06f214d81313768291b36ae189ece0f4b27e41b3ea095d8a0da973eabd2852a3781cffc965f41a53ceeb3801924d85
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Xie, Yuting
Medicinteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 154 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 186 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf