liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Evaluation of Machine Learning Algorithms to Reduce Paging Signalling in a Telecom Network
Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap.
Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap.
2017 (Engelska)Självständigt arbete på avancerad nivå (masterexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]

In a telecommunications network locating user equipment (paging) is a common procedure. Proposed functionality for 4G and 5G allows for eNB initiated paging via X2 interfaces. In this thesis machine learning algorithms were evaluated in order to reduce page signalling. Additionally, two paging schemes based on machine learning were proposed and compared to a common method of paging through cost models. The results show that signalling cost can be reduced by up to 80%.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2017. , s. 89
Nyckelord [en]
Machine Learning, Telecommunications, Paging, Location Prediction, LTE
Nationell ämneskategori
Telekommunikation
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-143714ISRN: LIU-IDA/LITH-EX-A--17/044—SEOAI: oai:DiVA.org:liu-143714DiVA, id: diva2:1166409
Ämne / kurs
Datateknik
Examinatorer
Tillgänglig från: 2017-12-20 Skapad: 2017-12-14 Senast uppdaterad: 2017-12-20Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

ML_PAGING_TELECOM(2675 kB)165 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 2675 kBChecksumma SHA-512
670f367ed6b2c7dffc9c876a4c9928567680967c5653b127c5a58fe03a2ebbd8f816581c122527fc6aae5ce4ffe7109b96dae204be266eecacee2c7866460c94
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Larsson, FredrikKarlsson, Albert
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap
Telekommunikation

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 165 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 828 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf