liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Emission estimation based on cross-sectional traffic data
Linköpings universitet, Institutionen för teknik och naturvetenskap, Kommunikations- och transportsystem. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. (Trafiksystem)ORCID-id: 0000-0003-2767-9415
Linköpings universitet, Institutionen för teknik och naturvetenskap, Kommunikations- och transportsystem. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. (Trafiksystem)ORCID-id: 0000-0002-1367-6793
Linköpings universitet, Institutionen för teknik och naturvetenskap, Kommunikations- och transportsystem. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. VTI. (Trafiksystem)ORCID-id: 0000-0002-0336-6943
2017 (Engelska)Ingår i: Prceedings of TAP 2017 22nd International Transportation and Air Pollution Conference, EMPA , 2017, s. 1-15Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

The continuous traffic growth has led to highly congested cities, with negative environmental effects, both related to air quality and climate change. According to the European Environment Agency, transportation remains a significant contributor to the total emissions of the main air pollutants, (EEA, 2016). Specifically, Nitrogen Oxides (NOx), Carbon Oxide (CO) and fine particulate matter (PM2.5) make up 32%, 23% and 8% of the total emissions, respectively. This vigorous impact of vehicular emissions to the urban environmental air quality, raises concerns over the impact of traffic on human health. Therefore, the effective implementation of emission reducing policies, such as traffic control measures or congestion pricing, becomes crucial for many European cities in order to meet the air quality standards and mitigate the human exposure to pollution. To quantify the environmental effects of these measures and demonstrate their effectiveness, a reliable estimation of pollutants concentrations through emission and dispersion modelling is needed....

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
EMPA , 2017. s. 1-15
Nationell ämneskategori
Samhällsbyggnadsteknik Transportteknik och logistik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-147873OAI: oai:DiVA.org:liu-147873DiVA, id: diva2:1206599
Konferens
22nd International Transportation and Air Pollution Conference, Zürich, Switzerland, 15-16 November 2017
Projekt
Förbättrad prognos av energianvändning och emissioner vid styrmedelsanalys i vägtrafiken
Forskningsfinansiär
Energimyndigheten, 38921-1Tillgänglig från: 2018-05-17 Skapad: 2018-05-17 Senast uppdaterad: 2019-05-10Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Emission estimation based on cross-sectional traffic data(1397 kB)27 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT02.pdfFilstorlek 1397 kBChecksumma SHA-512
35a10a233da968a6a9f7393c833d5611e57a22728c9975f7b7f4902e03b4addebb6f49795e0381a84a10676c3fbf1719143013f3f2d5adcb2a8d5db2dd168323
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Personposter BETA

Tsanakas, NikolaosEkström, JoakimOlstam, Johan

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Tsanakas, NikolaosEkström, JoakimOlstam, Johan
Av organisationen
Kommunikations- och transportsystemTekniska fakulteten
SamhällsbyggnadsteknikTransportteknik och logistik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 27 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 109 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf