liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Investigating children’s number line estimation patterns using Latent class regression analysis
Linköpings universitet, Institutionen för beteendevetenskap och lärande, Pedagogik och didaktik. Linköpings universitet, Utbildningsvetenskap.
Linköpings universitet, Institutionen för beteendevetenskap och lärande, Pedagogik och didaktik. Linköpings universitet, Utbildningsvetenskap.
Linköpings universitet, Institutionen för beteendevetenskap och lärande, Psykologi. Linköpings universitet, Filosofiska fakulteten.
2017 (Engelska)Ingår i: Linköping studies in Behavioral ScienceArtikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2017.
Nationell ämneskategori
Utbildningsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-158110OAI: oai:DiVA.org:liu-158110DiVA, id: diva2:1330147
Tillgänglig från: 2019-06-25 Skapad: 2019-06-25 Senast uppdaterad: 2019-08-07Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Personposter BETA

Carlsson, JessicaSamuelsson, JoakimAndersson, Ulf

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Carlsson, JessicaSamuelsson, JoakimAndersson, Ulf
Av organisationen
Pedagogik och didaktikUtbildningsvetenskapPsykologiFilosofiska fakulteten
Utbildningsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 12 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf