liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Sökmotoroptimering för en e-handelsplattform
Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap.
Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap.
Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap.
Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap.
Visa övriga samt affilieringar
2019 (Svenska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 12 poäng / 18 hpStudentuppsats (Examensarbete)Alternativ titel
Search Engine Optimization of an e-commerce website (Engelska)
Abstract [sv]

Dagens snabba digitaliseringstakt driver stora förändringar i konsumenters sätt att handla. Allt fler använder internet och sökmotorer vid handel och e-handelstjänster har blivit allt mer beroende av sökmotorer samt deras placering hos dessa. Optimering av e-handelswebbsidor utgör numera en högst relevant aspekt för sidtrafik, men sökmotorer lämnar ut begränsad information om hur sökranking påverkas av olika typer av optimeringsinsatser. Med bakgrund av detta studeras i denna rapport hur en e-handelstjänsts, brewinabox.se, sökranking hos sökmotorn Google påverkas av de tre SEO-faktorerna laddningshastighet, nyckelordsdensitet och sidstruktur, och undersöker således hur man kan optimera dessa. I studien testas olika versioner av e-handelstjänsten med varierande inställningar för de tre SEO-faktorerna, mot sökranking hos Google. Testerna visade inga tydliga tendenser och kunde inte bekräfta de teorier och metoder som litteraturen rekommenderade för varje individuell faktor. De vaga resultaten kan bero på otillräckliga tester med många möjliga felkällor, speciellt gällande Googles indexeringsprocess. Slutligen implementerades en sista version av brewinabox.se med rekommendationer gällande de tre faktorerna och ett klart positivt resultat av sökmotoroptimeringen noterades.

Abstract [en]

The rapid pace of digitization in this day and age drives major changes in consumer buying behaviour. More and more consumers make use of the internet and search engines when making purchases. E-commerce services have thus become increasingly dependent on search engines, and on their ranking on them. Optimization of e-commerce websites are a highly relevant aspect for website traffic, however, little information on how different types of SEO-optimization techniques affect page ranking is disclosed by search engine companies. In this context, this study is conducted in order to assess how an e-commerce, brewinabox.se, website's page ranking is affected by three ranking factors: page speed, keyword density and site structure. It illustrates how to optimize with respect to these ranking factors. The study tests different versions of the e-commerce web application with different adjustments of the ranking factors, in relation to page rank. The tests did not show any clear results, and they could not confirm the theories and methods suggested by common literature for each factor. The weak results might depend on insufficient tests with many possible errors, especially concerning the indexing process of Google. Ultimately, a final version of the web application was implemented using the recommendations and a clearly positive result of the search engine optimization was noted.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2019. , s. 81
Nyckelord [en]
Search engine optimization, seo
Nyckelord [sv]
Sökmotoroptimering
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-159777ISRN: LIU-IDA/LITH-EX-G--19/022-SEOAI: oai:DiVA.org:liu-159777DiVA, id: diva2:1344511
Ämne / kurs
Datateknik
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2019-08-21 Skapad: 2019-08-21 Senast uppdaterad: 2019-08-21Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(2480 kB)40 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 2480 kBChecksumma SHA-512
7130e26c2efc27baee3074a6602c72e7f6db7738542c4f851638110a4967785ed29a34ac397cfb9327202e232b903485249e7e97c515b0985b47298479854328
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Institutionen för datavetenskap
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 40 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 158 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf