liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Edge Computing for Mixed Reality
Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Programvara och system.
2019 (Engelska)Självständigt arbete på avancerad nivå (masterexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete)Alternativ titel
Blandad virtuell verklighet med stöd av edge computing (Svenska)
Abstract [en]

Mixed reality, or augmented reality, where the real and the virtual worlds are combined, has seen an increase in interest in recent years with the release of tools like Google ARCore and Apple ARkit. Edge computing, where the distributed computing resources are located near the end device at the edge of the network, is a paradigm that enables offloading of computing tasks with latency requirements to dedicated servers.

This thesis studies how edge computing can be used to bring mixed reality capabilities to mobile end devices that lack native support for that. It presents a working prototype for delivering mixed reality, evaluates the different technologies in it in relation to stability, responsiveness and resource usage, and studies the requirements on the end and edge devices. The experimental evaluation revealed that transmission time is the most significant chunk of end-to-end latency for the developed application. Reducing that delay will have a significant impact on future deployments of such systems.

The thesis also presents other bottlenecks and best practices found during the prototype’s development, and how to proceed from here.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2019. , s. 60
Nyckelord [en]
edge computing, mixed reality, MR, augmented reality, AR, distributed computing, Android, ARCore
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-162133ISRN: LIU-IDA/LITH-EX-A--19/086--SEOAI: oai:DiVA.org:liu-162133DiVA, id: diva2:1371532
Ämne / kurs
Informationsteknologi
Presentation
2019-10-30, Alan Turing, Campus Valla, Linköping, 10:00 (Engelska)
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2019-11-20 Skapad: 2019-11-20 Senast uppdaterad: 2019-11-20Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(12059 kB)50 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 12059 kBChecksumma SHA-512
42ac7c05264e65915e95576daffea780f83c0d4a4b904ff7ae8ddf5b92ae1becf72830752d054646eb48a4cf67c3e48ab37c6a4346ca798b7e7c11d05615158f
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Lindqvist, Johan
Av organisationen
Programvara och system
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 50 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 316 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf