liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Linear Discriminant Analysis with Repeated Measurements
Linköpings universitet, Matematiska institutionen, Matematisk statistik.
2019 (Engelska)Självständigt arbete på avancerad nivå (masterexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]

The classification of observations based on repeated measurements performed on the same subject over a given period of time or under different conditions is a common procedure in many disciplines such as medicine, psychology and environmental studies. In this thesis repeated measurements follow the Growth Curve model and are classified using linear discriminant analysis. The aim of this thesis is both to examine the effect of missing data on classification accuracy and to examine the effect of additional data on classification robustness. The results indicate that an increasing amount of missing data leads to a progressive decline in classification accuracy. With regard to the effect of additional data on classification robustness the results show a less predictable effect which can only be characterised as a general tendency towards improved robustness.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2019. , s. 33
Nyckelord [en]
Classification, repeated measurements, linear discriminant analysis, the Growth Curve model, missing data, classification robustness, additional measurements
Nationell ämneskategori
Sannolikhetsteori och statistik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-162777ISRN: LiTH-MAT-EX--2019/11--SEOAI: oai:DiVA.org:liu-162777DiVA, id: diva2:1379961
Ämne / kurs
Tillämpad matematik
Presentation
2019-12-03, Hopningspunkten, 10:15 (Engelska)
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2019-12-18 Skapad: 2019-12-17 Senast uppdaterad: 2019-12-18Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1497 kB)24 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1497 kBChecksumma SHA-512
f949f71d09d857f2c02207536cc3244d494638dacfea76b1859fe1f08bef4fad26f402a3cc70e158a994ac7821bc5de35a4db4a3bfbb1bb34d39ac7f17f72cc2
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Matematisk statistik
Sannolikhetsteori och statistik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 24 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 210 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf