liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Local bilinear computation of Jacobi sets
Univ Stuttgart VISUS, Germany.
Univ Stuttgart VISUS, Germany.
Univ Utah SCI, UT USA.
Linköpings universitet, Institutionen för teknik och naturvetenskap, Medie- och Informationsteknik. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten.ORCID-id: 0000-0001-7285-0483
Visa övriga samt affilieringar
2022 (Engelska)Ingår i: The Visual Computer, ISSN 0178-2789, E-ISSN 1432-2315, Vol. 38, s. 3435-3448Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

We propose a novel method for the computation of Jacobi sets in 2D domains. The Jacobi set is a topological descriptor based on Morse theory that captures gradient alignments among multiple scalar fields, which is useful for multi-field visualization. Previous Jacobi set computations use piecewise linear approximations on triangulations that result in discretization artifacts like zig-zag patterns. In this paper, we utilize a local bilinear method to obtain a more precise approximation of Jacobi sets by preserving the topology and improving the geometry. Consequently, zig-zag patterns on edges are avoided, resulting in a smoother Jacobi set representation. Our experiments show a better convergence with increasing resolution compared to the piecewise linear method. We utilize this advantage with an efficient local subdivision scheme. Finally, our approach is evaluated qualitatively and quantitatively in comparison with previous methods for different mesh resolutions and across a number of synthetic and real-world examples.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Springer , 2022. Vol. 38, s. 3435-3448
Nyckelord [en]
Jacobi set; Topological data analysis; Multi-fields; Visualization techniques
Nationell ämneskategori
Mediateknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-187499DOI: 10.1007/s00371-022-02557-4ISI: 000819263900001OAI: oai:DiVA.org:liu-187499DiVA, id: diva2:1690130
Anmärkning

Funding Agencies|Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) [DFG 270852890-GRK 2160/2, DFG 251654672-TRR 161]; Swedish Research Council (VR) [2019-05487]; U.S. Department of Energy (DOE) [DOE DE-SC0021015]; National Science Foundation (NSF) [NSF IIS-1910733]

Tillgänglig från: 2022-08-25 Skapad: 2022-08-25 Senast uppdaterad: 2023-02-28Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(3871 kB)69 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 3871 kBChecksumma SHA-512
45932476a162765f27fdf3a33a04d1dbf416b80656f87030a1f75122d178189c16f9ab868587f80975382a88ccff56c1e13afa09b690d3d29905f935b785e64d
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Person

Hotz, Ingrid

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Hotz, Ingrid
Av organisationen
Medie- och InformationsteknikTekniska fakulteten
I samma tidskrift
The Visual Computer
Mediateknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 69 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 74 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf