liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Clustering Fiber Traces Using Normalized Cuts
Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.ORCID-id: 0000-0002-9091-4724
Clinical Neuroscience Division, Laboratory of Neuroscience, Boston VA, USA Health Care System-Brockton Division, Department of Psychiatry, Harvard Medical School, Boston, MA, USA.
Clinical Neuroscience Division, Laboratory of Neuroscience, Boston VA, USA Health Care System-Brockton Division, Department of Psychiatry, Harvard Medical School, Boston, MA, USA.
Visa övriga samt affilieringar
2004 (Engelska)Ingår i: Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2004: 7th International Conference, Saint-Malo, France, September 26-29, 2004. Proceedings, Part I, Springer Berlin/Heidelberg, 2004, s. 368-375Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

In this paper we present a framework for unsupervised segmentation of white matter fiber traces obtained from diffusion weighted MRI data. Fiber traces are compared pairwise to create a weighted undirected graph which is partitioned into coherent sets using the normalized cut (Ncut) criterion. A simple and yet effective method for pairwise comparison of fiber traces is presented which in combination with the Ncut criterion is shown to produce plausible segmentations of both synthetic and real fiber trace data. Segmentations are visualized as colored stream-tubes or transformed to a segmentation of voxel space, revealing structures in a way that looks promising for future explorative studies of diffusion weighted MRI data.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Springer Berlin/Heidelberg, 2004. s. 368-375
Serie
Lecture Notes in Computer Science, ISSN 0302-9743, E-ISSN 1611-3349 ; 3216
Nationell ämneskategori
Medicin och hälsovetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-22265DOI: 10.1007/978-3-540-30135-6_45Lokalt ID: 1439ISBN: 978-3-540-22976-6 (tryckt)ISBN: 978-3-540-30135-6 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:liu-22265DiVA, id: diva2:242578
Konferens
7th International Conference, Saint-Malo, France, September 26-29, 2004
Tillgänglig från: 2009-10-07 Skapad: 2009-10-07 Senast uppdaterad: 2018-01-29

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Brun, AndersKnutsson, HansWestin, Carl-Fredrik

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Brun, AndersKnutsson, HansWestin, Carl-Fredrik
Av organisationen
Medicinsk informatikTekniska högskolanCentrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV
Medicin och hälsovetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 575 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf