liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Coloring of DT-MRI fiber traces using Laplacian Eigenmaps
Laboratory of Mathematics in Imaging, Brigham and Women’s Hospital, Harvard Medical School, Boston, USA .
Clinical Neuroscience Div., Lab. of Neuroscience, Boston VA Health Care System-Brockton Division, Dep. of Psychiatry, Harvard Medical School, and Surgical Planning Laboratory, Brigham and Women’s Hospital, Harvard Medical School, .
Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.ORCID-id: 0000-0002-9091-4724
Laboratory of Mathematics in Imaging, Brigham and Women’s Hospital, Harvard Medical School, Boston, USA .
2003 (Engelska)Ingår i: Computer Aided Systems Theory - EUROCAST 2003: 9th International Workshop on Computer Aided Systems Theory Las Palmas de Gran Canaria, Spain, February 24-28, 2003 Revised Selected Papers / [ed] Roberto Moreno-Díaz and Franz Pichler, Springer Berlin/Heidelberg, 2003, Vol. 2809, s. 518-529Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

We propose a novel post processing method for visualization of fiber traces from DT-MRI data. Using a recently proposed non-linear dimensionality reduction technique, Laplacian eigenmaps [3], we create a mapping from a set of fiber traces to a low dimensional Euclidean space. Laplacian eigenmaps constructs this mapping so that similar traces are mapped to similar points, given a custom made pairwise similarity measure for fiber traces. We demonstrate that when the low-dimensional space is the RGB color space, this can be used to visualize fiber traces in a way which enhances the perception of fiber bundles and connectivity in the human brain.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Springer Berlin/Heidelberg, 2003. Vol. 2809, s. 518-529
Serie
Lecture Notes in Computer Science, ISSN 0302-9743, E-ISSN 1611-3349 ; 2809
Nationell ämneskategori
Medicin och hälsovetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-24511DOI: 10.1007/978-3-540-45210-2_47Lokalt ID: 6641ISBN: 978-3-540-20221-9 (tryckt)ISBN: 978-3-540-45210-2 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:liu-24511DiVA, id: diva2:244832
Konferens
9th International Workshop on Computer Aided Systems Theory Las Palmas de Gran Canaria, Spain, February 24-28, 2003
Tillgänglig från: 2009-10-07 Skapad: 2009-10-07 Senast uppdaterad: 2018-02-08

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Brun, AndersKnutsson, HansWestin, Carl-Fredrik

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Brun, AndersKnutsson, HansWestin, Carl-Fredrik
Av organisationen
Medicinsk informatikTekniska högskolanCentrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV
Medicin och hälsovetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 593 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf