liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Sparse Representations for Medium Level Vision
Linköpings universitet, Institutionen för systemteknik, Bildbehandling. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.ORCID-id: 0000-0002-5698-5983
2001 (Engelska)Licentiatavhandling, monografi (Övrigt vetenskapligt)
Abstract [en]

In this thesis a new type of representation for medium level vision operations is explored. We focus on representations that are sparse and monopolar. The word sparse signifies that information in the feature sets used is not necessarily present at all points. On the contrary, most features will be inactive. The word monopolar signifies that all features have the same sign, e.g. are either positive or zero. A zero feature value denotes ``no information'', and for non-zero values, the magnitude signifies the relevance.

A sparse scale-space representation of local image structure (lines and edges) is developed.

A method known as the channel representation is used to generate sparse representations, and its ability to deal with multiple hypotheses is described. It is also shown how these hypotheses can be extracted in a robust manner.

The connection of soft histograms (i.e. histograms with overlapping bins) to the channel representation, as well as to the use of dithering in relaxation of quantisation errors is shown. The use of soft histograms for estimation of unknown probability density functions (PDF), and estimation of image rotation are demonstrated.

The advantage with the use of sparse, monopolar representations in associative learning is demonstrated.

Finally we show how sparse, monopolar representations can be used to speed up and improve template matching.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Linköping, Sweden: Linköping University Electronic Press , 2001. , s. 101
Serie
Linköping Studies in Science and Technology. Thesis, ISSN 0280-7971 ; 869
Nationell ämneskategori
Teknik och teknologier
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-53309Lokalt ID: LiU-Tek-Lic-2001:06ISBN: 91-7219-951-2 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:liu-53309DiVA, id: diva2:288615
Presentation
(Engelska)
Handledare
Tillgänglig från: 2010-01-21 Skapad: 2010-01-20 Senast uppdaterad: 2015-12-10Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Sparse Representations for Medium Level Vision(3506 kB)334 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 3506 kBChecksumma SHA-512
c87c8487f413c21e2aaffc383d15df89efc13f1d92bbc3e0bec3b2778166cada239390f8a743a8fef342c7a2749ab3a124532ecf3ac969a8f0db96bb775628ff
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Personposter BETA

Forssén, Per-Erik

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Forssén, Per-Erik
Av organisationen
BildbehandlingTekniska högskolan
Teknik och teknologier

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 334 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

isbn
urn-nbn
Totalt: 202 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf