liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Learning dense models of query similarity from user click logs
Friedrich Miescher Laboratory of the Max Planck Society, Tübingen, Germany.
(Google, Zürich, Switzerland)
(Google, Zürich, Switzerland)
(Google, Zürich, Switzerland)
Visa övriga samt affilieringar
2010 (Engelska)Ingår i: HLT '10: Human Language Technologies: The 2010 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics, 2010, s. 474-482Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2010. s. 474-482
Nationell ämneskategori
Språkteknologi (språkvetenskaplig databehandling)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-60175ISBN: 1-932432-65-5 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:liu-60175DiVA, id: diva2:355595
Konferens
The 2010 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics
Tillgänglig från: 2010-10-07 Skapad: 2010-10-07 Senast uppdaterad: 2018-01-12Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Personposter BETA

Holmqvist, Maria

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Holmqvist, Maria
Av organisationen
NLPLAB - Laboratoriet för databehandling av naturligt språkTekniska högskolan
Språkteknologi (språkvetenskaplig databehandling)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

isbn
urn-nbn
Totalt: 97 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf