liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Edge-Preserving Color Image Denoising Through Tensor Voting
Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Medicinsk radiologi. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.ORCID-id: 0000-0001-5765-2964
Department of Informatics Engineering, Autonomous University of Madrid, Madrid, Spain.
Intelligent Robotics and Computer Vision Group at the Department of Computer Science and Mathematics, Rovira i Virgili University, Tarragona, Spain.
Intelligent Robotics and Computer Vision Group at the Department of Computer Science and Mathematics, Rovira i Virgili University, Tarragona, Spain.
2011 (Engelska)Ingår i: Computer Vision and Image Understanding, ISSN 1077-3142, E-ISSN 1090-235X, Vol. 115, nr 11, s. 1536-1551Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

This paper presents a new method for edge-preserving color image denoising based on the tensor voting framework, a robust perceptual grouping technique used to extract salient information from noisy data. The tensor voting framework is adapted to encode color information through tensors in order to propagate them in a neighborhood by using a specific voting process. This voting process is specifically designed for edge-preserving color image denoising by taking into account perceptual color differences, region uniformity and edginess according to a set of intuitive perceptual criteria. Perceptual color differences are estimated by means of an optimized version of the CIEDE2000 formula, while uniformity and edginess are estimated by means of saliency maps obtained from the tensor voting process. Measurements of removed noise, edge preservation and undesirable introduced artifacts, additionally to visual inspection, show that the proposed method has a better performance than the state-of-the-art image denoising algorithms for images contaminated with CCD camera noise.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2011. Vol. 115, nr 11, s. 1536-1551
Nyckelord [en]
Image denoising, Edge preservation, Perceptual grouping, Tensor voting, CIELAB, CIEDE2000
Nationell ämneskategori
Datorseende och robotik (autonoma system)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-71122DOI: 10.1016/j.cviu.2011.07.005ISI: 000295424200007OAI: oai:DiVA.org:liu-71122DiVA, id: diva2:444931
Anmärkning
Funding Agencies|Spanish Ministry of Science and Technology| DPI2007-66556-C03-03 |Department of Innovation, Universities and Companies of the Catalonian Government||European Social Fund||Tillgänglig från: 2011-09-30 Skapad: 2011-09-30 Senast uppdaterad: 2018-01-12

Open Access i DiVA

fulltext(23193 kB)644 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 23193 kBChecksumma SHA-512
27315f4ff85e5809642818a69fe29541b54091212ba1c08a36879930014741bbcb7d69583f56e0f680a05d591a8e0ca71998c16a7c32cef123af3b64e626cf2f
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Moreno, Rodrigo

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Moreno, Rodrigo
Av organisationen
Medicinsk radiologiHälsouniversitetetCentrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV
I samma tidskrift
Computer Vision and Image Understanding
Datorseende och robotik (autonoma system)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 644 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 215 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf