liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Learning AMP chain graphs and some marginal models thereof under faithfulness
Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Databas och informationsteknik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
2014 (Engelska)Ingår i: International Journal of Approximate Reasoning, ISSN 0888-613X, E-ISSN 1873-4731, Vol. 55, nr 4, s. 1011-1021Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

This paper deals with chain graphs under the Andersson-Madigan-Perlman (AMP) interpretation. In particular, we present a constraint based algorithm for learning an AMP chain graph a given probability distribution is faithful to. Moreover, we show that the extension of Meeks conjecture to AMP chain graphs does not hold, which compromises the development of efficient and correct score + search learning algorithms under assumptions weaker than faithfulness. We also study the problem of how to represent the result of marginalizing out some nodes in an AMP CG. We introduce a new family of graphical models that solves this problem partially. We name this new family maximal covariance-concentration graphs because it includes both covariance and concentration graphs as subfamilies.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Elsevier , 2014. Vol. 55, nr 4, s. 1011-1021
Nyckelord [en]
AMP chain graphs; Chain graphs; Graphical models; Learning
Nationell ämneskategori
Teknik och teknologier
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-106668DOI: 10.1016/j.ijar.2014.01.003ISI: 000334087400007OAI: oai:DiVA.org:liu-106668DiVA, id: diva2:718515
Tillgänglig från: 2014-05-21 Skapad: 2014-05-19 Senast uppdaterad: 2017-12-05

Open Access i DiVA

fulltext(357 kB)107 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 357 kBChecksumma SHA-512
423f9457fa7143bbfbe82fc18f60d24f82314a1ae29b4d4b9a5fbc773d80dadc3e1cae5d03cf6e441454047e4bde6c4e3a821265d084896447757746a484a157
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Pena, Jose M

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Pena, Jose M
Av organisationen
Databas och informationsteknikTekniska högskolan
I samma tidskrift
International Journal of Approximate Reasoning
Teknik och teknologier

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 107 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 103 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf