liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Optimized Composition: Generating Efficient Code for Heterogeneous Systems from Multi-Variant Components, Skeletons and Containers
Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Programvara och system. Linköpings universitet, Tekniska högskolan. (PELAB)ORCID-id: 0000-0001-5241-0026
Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Programvara och system. Linköpings universitet, Tekniska högskolan. (PELAB)
Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Programvara och system. Linköpings universitet, Tekniska högskolan. (PELAB)
2014 (Engelska)Ingår i: Proc. First Workshop on Resource awareness and adaptivity in multi-core computing (Racing 2014), May 2014, Paderborn, Germany / [ed] F. Hannig and J. Teich, 2014, s. 43-48Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

In this survey paper, we review recent work on frameworks for the high-level, portable programming of heterogeneous multi-/manycore systems (especially, GPU-based systems) using high-level constructs such as annotated user-level software components, skeletons (i.e., predefined generic components) and containers, and discuss the optimization problems that need to be considered in selecting among multiple implementation variants, generating code and providing runtime support for efficient execution on such systems.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2014. s. 43-48
Serie
arXiv.org ; rn:Racing/2014/09
Nyckelord [en]
heterogeneous multicore system, GPU, skeleton programming, parallel programming, parallel computing, program optimization, software composition
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-114338OAI: oai:DiVA.org:liu-114338DiVA, id: diva2:789406
Konferens
First Workshop on Resource awareness and adaptivity in multi-core computing (Racing 2014), May 2014, Paderborn, Germany
Projekt
EU FP7 EXCESSSeRC OpCoReS
Forskningsfinansiär
Swedish e‐Science Research Center, OpCoReSEU, FP7, Sjunde ramprogrammet, 611183 (EXCESS)Tillgänglig från: 2015-02-18 Skapad: 2015-02-18 Senast uppdaterad: 2018-01-11

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

arXiv:1405.2915 [cs.DC]

Personposter BETA

Kessler, ChristophDastgeer, UsmanLi, Lu

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Kessler, ChristophDastgeer, UsmanLi, Lu
Av organisationen
Programvara och systemTekniska högskolan
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 38 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf