liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Supporting Active Learning by Introducing an Interactive Teaching Tool in a Data Structures and Algorithms Course
Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Programvara och system. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten.
Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Artificiell intelligens och integrerade datorsystem. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. (KPLAB - Laboratoriet för kunskapsbearbetning)
Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Databas och informationsteknik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan. (IDA/ADIT)ORCID-id: 0000-0002-9084-0470
Åbo Academy, Finland.
Visa övriga samt affilieringar
2016 (Engelska)Ingår i: Proceedings of the 47th ACM Technical Symposium on Computer Science Education (SIGCSE 2016), ACM Publications, 2016, s. 663-668Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Traditionally, theoretical foundations in data structures and algorithms (DSA) courses have been covered through lectures followed by tutorials, where students practise their understanding on pen-and-paper tasks. In this paper, we present findings from a pilot study on using the interactive e-book OpenDSA as the main material in a DSA course. The goal was to redesign an already existing course by building on active learning and continuous examination through the use of OpenDSA. In addition to presenting the study setting, we describe findings from four data sources: final exam, OpenDSA log data, pre and post questionnaires as well as an observation study. The results indicate that students performed better on the exam than during previous years. Students preferred OpenDSA over traditional textbooks and worked actively with the material, although a large proportion of them put off the work until the due date approaches.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
ACM Publications, 2016. s. 663-668
Nationell ämneskategori
Data- och informationsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-122401DOI: 10.1145/2839509.2844653ISBN: 978-1-4503-3685-7 (digital)OAI: oai:DiVA.org:liu-122401DiVA, id: diva2:866151
Konferens
47th ACM Technical Symposium on Computer Science Education (SIGCSE 2016), Memphis, Tennessee, USA, March 2-5, 2016
Tillgänglig från: 2015-11-01 Skapad: 2015-11-01 Senast uppdaterad: 2018-12-06Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Färnqvist, TommyHeintz, FredrikLambrix, PatrickWang, Chunyan

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Färnqvist, TommyHeintz, FredrikLambrix, PatrickWang, Chunyan
Av organisationen
Programvara och systemTekniska fakultetenArtificiell intelligens och integrerade datorsystemDatabas och informationsteknikTekniska högskolanInstitutionen för datavetenskap
Data- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 1362 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf