liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Object Tracking in Thermal Infrared Imagery based on Channel Coded Distribution Fields
Linköpings universitet, Institutionen för systemteknik, Datorseende. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. Termisk Systemteknik AB, Linköping, Sweden.ORCID-id: 0000-0002-6591-9400
Linköpings universitet, Institutionen för systemteknik, Datorseende. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. Termisk Systemteknik AB, Linköping, Sweden.ORCID-id: 0000-0002-6763-5487
Linköpings universitet, Institutionen för systemteknik, Datorseende. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten.ORCID-id: 0000-0002-6096-3648
2017 (Engelska)Konferensbidrag, Enbart muntlig presentation (Övrigt vetenskapligt)
Abstract [en]

We address short-term, single-object tracking, a topic that is currently seeing fast progress for visual video, for the case of thermal infrared (TIR) imagery. Tracking methods designed for TIR are often subject to a number of constraints, e.g., warm objects, low spatial resolution, and static camera. As TIR cameras become less noisy and get higher resolution these constraints are less relevant, and for emerging civilian applications, e.g., surveillance and automotive safety, new tracking methods are needed. Due to the special characteristics of TIR imagery, we argue that template-based trackers based on distribution fields should have an advantage over trackers based on spatial structure features. In this paper, we propose a templatebased tracking method (ABCD) designed specifically for TIR and not being restricted by any of the constraints above. The proposed tracker is evaluated on the VOT-TIR2015 and VOT2015 datasets using the VOT evaluation toolkit and a comparison of relative ranking of all common participating trackers in the challenges is provided. Experimental results show that the ABCD tracker performs particularly well on thermal infrared sequences.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Svenska sällskapet för automatiserad bildanalys (SSBA) , 2017.
Nationell ämneskategori
Datorseende och robotik (autonoma system)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-136743OAI: oai:DiVA.org:liu-136743DiVA, id: diva2:1090347
Konferens
Swedish Symposium on Image Analysis
Forskningsfinansiär
Vetenskapsrådet, D0570301EU, FP7, Sjunde ramprogrammet, 312784EU, FP7, Sjunde ramprogrammet, 607567Vetenskapsrådet, 2014-6227Tillgänglig från: 2017-04-24 Skapad: 2017-04-24 Senast uppdaterad: 2019-05-09Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Object Tracking in Thermal Infrared Imagery based on Channel Coded Distribution Fields(1196 kB)6 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT02.pdfFilstorlek 1196 kBChecksumma SHA-512
456dab0184c395958271a21623ad19156b162a9bf13e067f4a5d0c1836435a0ab5ae8136df4d071da17c5fa8985771cc1887e1556a00a8b3f59eeabfdf9c8a33
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Personposter BETA

Berg, AmandaAhlberg, JörgenFelsberg, Michael

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Berg, AmandaAhlberg, JörgenFelsberg, Michael
Av organisationen
DatorseendeTekniska fakulteten
Datorseende och robotik (autonoma system)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 6 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 703 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf