liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Thoughts don't have Colour, do they?: Finding Semantic Categories of Nouns and Adjectives in Text Through Automatic Language Processing
Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap.
2017 (Engelska)Självständigt arbete på avancerad nivå (masterexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete)Alternativ titel
Generering av semantiska kategorier av substantiv och adjektiv genom automatisk textbearbetning (Svenska)
Abstract [en]

Not all combinations of nouns and adjectives are possible and some are clearly more fre- quent than other. With this in mind this study aims to construct semantic representations of the two types of parts-of-speech, based on how they occur with each other. By inves- tigating these ideas via automatic natural language processing paradigms the study aims to find evidence for a semantic mutuality between nouns and adjectives, this notion sug- gests that the semantics of a noun can be captured by its corresponding adjectives, and vice versa. Furthermore, a set of proposed categories of adjectives and nouns, based on the ideas of Gärdenfors (2014), is presented that hypothetically are to fall in line with the produced representations. Four evaluation methods were used to analyze the result rang- ing from subjective discussion of nearest neighbours in vector space to accuracy generated from manual annotation. The result provided some evidence for the hypothesis which suggests that further research is of value. 

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2017. , s. 34
Nyckelord [en]
semantic representations, semantic categories, word vectors, adjective noun pair
Nationell ämneskategori
Språkteknologi (språkvetenskaplig databehandling)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-138641ISRN: LIU-IDA/KOGVET-A--17/002—SEOAI: oai:DiVA.org:liu-138641DiVA, id: diva2:1112500
Ämne / kurs
Kognitionsvetenskap
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2017-06-21 Skapad: 2017-06-20 Senast uppdaterad: 2018-01-13Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(2936 kB)339 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 2936 kBChecksumma SHA-512
c91da90ba163a892c4fa4e72c12ffe74f34a087393ff5c2f2378407466039727be17328eb614d038bee2df71ce83d5d47cf4d21ede1f1ea11a0742ebd56cb304
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Institutionen för datavetenskap
Språkteknologi (språkvetenskaplig databehandling)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 339 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 1130 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf