liu.seSearch for publications in DiVA
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Business Intelligence: En inblick i relationen mellan tillgänglig data och hur den används inom marknadsföring
Linköping University, Faculty of Arts and Sciences. Linköping University, Department of Management and Engineering, Information Systems.
2017 (Swedish)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
Business Intelligence : An insight into the relation between available data and how it is used within marketing (English)
Abstract [sv]

Oavsett vilken bransch ett företag tillhör finns idag stora möjligheter att samla in data relaterad till företagets kunder, processer, varor och tjänster. Om man har resurser och intresse finns oanade möjligheter att ta tillvara på all data, analysera den och sedan använda den för att vidareutveckla och optimera företaget. Syftet med denna uppsats är att undersöka vilka utmaningar som finns när det kommer till att använda lagrad data inom Business Intelligence, samt att undersöka vilka faktorer som påverkar processen att omvandla lagrad data till användbar information som sedan kan användas vid beslutsfattande inom marknadsföring. Jag har valt att genom en fallstudie fokusera på organisatoriska aspekter samt kopplingar mellan Business Intelligence och marknadsföring. Detta sker med hjälp av en kvalitativ forskningsansats och ett abduktivt förhållningssätt. Studiens empiri består av kvalitativa semistrukturerade intervjuer samt datainsamling i form av klustring. All empiri har samlats in från ett stort svenskt IT-företag.

En tematisk analys av insamlad empiri leder fram till ett resultat som visar att ett flertal utmaningar finns när det kommer till att använda lagrad data inom Business Intelligence hos ett stort Svenskt IT-företag. Dessa utmaningar består av otydliga visioner och mål, ekonomiska prioriteringar, oklar begreppsstruktur samt förhållningssätt till organisationsstrukturer. Studiens resultat visar även på ett flertal faktorer som påverkar processen att omvandla lagrad data till användbar information som sedan kan användas vid beslutsfattande inom marknadsföring. Dessa faktorer är: gamla vanor och anpassning till ny teknik, ledning och kommunikation samt tidsbrist och kunskapsförmedling.

Jag har med denna studie kunnat se att det krävs ett grundläggande syfte för att analysera något och att det inte alltid är självklart att ett sådant syfte existerar. Om detta syfte inte finns kan det vara svårt att omvandla data till värdeskapande information och även att använda data till att optimera beslut. Studien belyser även företags medvetenhet om deras problem att hantera stora datavolymer och/eller deras erkännande att de har en lång väg att gå när det gäller hantering av dessa volymer. Jag har med denna studie kunnat se att detta forskningsproblem kan vara betydelsefullt och är högst relevant inom ett stort svenskt IT-företag.

Abstract [en]

Today there are great opportunities to gather data related to a company’s customers, processes, goods and services no matter what line of business they are in. If you have resources and are interested there are endless opportunities to gather data, analyze it and then use it to develop and optimize the company. The purpose of this study is to examine challenges when it comes to the use of stored data in business intelligence and to look into which factors that affects the process of turning stored data into usable information that can be used when making marketing decisions. I have chosen to focus on the organizational aspects and connections between business intelligence and marketing with the help of a case study. The study uses a qualitative research approach and the empirical data consists of qualitative semi-structured interviews and data collection in terms of clustering. All empirical data has been gathered from a large Swedish IT-company. A thematic analysis of gathered empirical data leads to a result showing that there are a number of challenges when it comes to using stored data in business intelligence at a large Swedish IT-company. These challenges consist of; unclear visions and goals, economic priorities, unclear terminology and the approach to organizational structures. Results from the study also points out several factors that lies behind why all available data at a large Swedish IT-company is not used to its fullest potential within marketing. These factors are; old habits and adaptability to new technology, management and communication and finally time constraints and knowledge management.

I have been able to see with this study that it takes a fundamental purpose to analyze something and that it is not certain that such a purpose always exists. It is hard to transform data into valuable information and also to optimize decision making if this purpose does not exist. There are many studies which demonstrate either the awareness by companies of the problems facing them in dealing with high volumes of data and/or their admission that they have a long way to cope with these volumes. I have with this study been able to see that this research problem may be useful and that it is highly relevant within a large Swedish IT-company.

Place, publisher, year, edition, pages
2017. , p. 58
Keywords [en]
Business Intelligence, BI, data mining, marketing, Market Intelligence
Keywords [sv]
Business Intelligence, BI, data mining, marknadsföring, Market Intelligence
National Category
Information Systems
Identifiers
URN: urn:nbn:se:liu:diva-139450ISRN: LIU-IEI-FIL-A--17/02654--SEOAI: oai:DiVA.org:liu-139450DiVA, id: diva2:1128028
Supervisors
Examiners
Available from: 2017-09-06 Created: 2017-07-21 Last updated: 2018-01-13Bibliographically approved

Open Access in DiVA

BI Jacob Bergvall(1208 kB)288 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1208 kBChecksum SHA-512
1a4f0ec371ef448750e78e8494a2a88471a93f9d8e4419af86b6db116e214159545492a4b71a15828677478c0989662a273e70cf320f23422378c2d6c0fda01d
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Bergvall, Jacob
By organisation
Faculty of Arts and SciencesInformation Systems
Information Systems

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 288 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 979 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf