liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Fuzzy mixed-prototype clustering algorithm for microarray data analysis
School of Computer Science, China University of Mining and Technology, Xuzhou, Jiangsu, China.
Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Avdelningen för medicinsk teknik. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten.ORCID-id: 0000-0002-4255-5130
Department of Electronic Engineering, City University of Hong Kong, Kowloon, Hong Kong.
School of Computer Science, China University of Mining and Technology, Xuzhou, Jiangsu, China.
2018 (Engelska)Ingår i: Neurocomputing, ISSN 0925-2312, E-ISSN 1872-8286, Vol. 276, s. 42-54Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Being motivated by combining the advantages of hyperplane-based pattern analysis and fuzzy clustering techniques, we present in this paper a fuzzy mix-prototype (FMP) clustering for microarray data analysis. By integrating spherical and hyper-planar cluster prototypes, the FMP is capable of capturing latent data models with both spherical and non-spherical geometric structures. Our contributions of the paper can be summarized into three folds: first, the objective function of the FMP is formulated. Second, an iterative solution which minimizes the objective function under given constraints is derived. Third, the effectiveness of the proposed FMP is demonstrated through experiments on yeast and leukemia data sets.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Elsevier, 2018. Vol. 276, s. 42-54
Nyckelord [en]
FMP, Microarray data analysis, Fuzzy clustering
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-141163DOI: 10.1016/j.neucom.2017.06.083ISI: 000419222000005OAI: oai:DiVA.org:liu-141163DiVA, id: diva2:1144031
Tillgänglig från: 2017-09-25 Skapad: 2017-09-25 Senast uppdaterad: 2018-01-22Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Publikationen är tillgänglig i fulltext från 2019-09-20 16:11
Tillgänglig från 2019-09-20 16:11

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Pham, Tuan

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Pham, Tuan
Av organisationen
Avdelningen för medicinsk teknikTekniska fakulteten
I samma tidskrift
Neurocomputing
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 120 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf