liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Multiplex proteomics for prediction of major cardiovascular events in type 2 diabetes
Karolinska Inst, Sweden.
Karolinska Inst, Sweden; Uppsala Univ, Sweden.
Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för samhällsmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Primärvårdscentrum, Vårdcentralen Ödeshög.
Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Endokrinmedicinska kliniken.ORCID-id: 0000-0002-1680-1000
Visa övriga samt affilieringar
2018 (Engelska)Ingår i: Diabetologia, ISSN 0012-186X, E-ISSN 1432-0428, Vol. 61, nr 8, s. 1748-1757Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Aims/hypothesis Multiplex proteomics could improve understanding and risk prediction of major adverse cardiovascular events (MACE) in type 2 diabetes. This study assessed 80 cardiovascular and inflammatory proteins for biomarker discovery and prediction of MACE in type 2 diabetes. Methods We combined data from six prospective epidemiological studies of 30-77-year-old individuals with type 2 diabetes in whom 80 circulating proteins were measured by proximity extension assay. Multivariable-adjusted Cox regression was used in a discovery/replication design to identify biomarkers for incident MACE. We used gradient-boosted machine learning and lasso regularised Cox regression in a random 75% training subsample to assess whether adding proteins to risk factors included in the Swedish National Diabetes Register risk model would improve the prediction of MACE in the separate 25% test subsample. Results Of 1211 adults with type 2 diabetes (32% women), 211 experienced a MACE over a mean (+/- SD) of 6.4 +/- 2.3 years. We replicated associations (amp;lt; 5% false discovery rate) between risk of MACE and eight proteins: matrix metalloproteinase (MMP)-12, IL-27 subunit alpha (IL-27a), kidney injury molecule (KIM)-1, fibroblast growth factor (FGF)-23, protein S100-A12, TNF receptor (TNFR)-1, TNFR-2 and TNF-related apoptosis-inducing ligand receptor (TRAIL-R)2. Addition of the 80-protein assay to established risk factors improved discrimination in the separate test sample from 0.686 (95% CI 0.682, 0.689) to 0.748 (95% CI 0.746, 0.751). A sparse model of 20 added proteins achieved a C statistic of 0.747 (95% CI 0.653, 0.842) in the test sample. Conclusions/interpretation We identified eight protein biomarkers, four of which are novel, for risk of MACE in community residents with type 2 diabetes, and found improved risk prediction by combining multiplex proteomics with an established risk model. Multiprotein arrays could be useful in identifying individuals with type 2 diabetes who are at highest risk of a cardiovascular event.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
SPRINGER , 2018. Vol. 61, nr 8, s. 1748-1757
Nyckelord [en]
Biomarkers; Major adverse cardiovascular event; Proteomics; Risk; Type 2 diabetes
Nationell ämneskategori
Endokrinologi och diabetes
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-149837DOI: 10.1007/s00125-018-4641-zISI: 000437432200006PubMedID: 29796748OAI: oai:DiVA.org:liu-149837DiVA, id: diva2:1236460
Anmärkning

Funding Agencies|European Union Horizon 2020 project [634869]; Swedish Research Council [2012-2215, 2015-03477]; Landstinget Dalarna (Falun, Sweden); Dalarna University (Falun, Sweden); Sparbanksstiftelsen Nya [552, 693, 932, 2297]; Region Vastmanland (Vasteras, Sweden); Swedish Medical Association; Swedish Heart-Lung Foundation [20150429]

Tillgänglig från: 2018-08-02 Skapad: 2018-08-02 Senast uppdaterad: 2019-05-01

Open Access i DiVA

fulltext(939 kB)115 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 939 kBChecksumma SHA-512
e66389506f2b3ae6dcc2967092337c1d094f63b511a5e3ef584d7aee9c87815184340d0e4488284d84848c2a75635c7c07aafe5f5a7ff4be8571d9978b4309d7
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextPubMed

Personposter BETA

Östgren, Carl JohanNyström, Fredrik

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Östgren, Carl JohanNyström, Fredrik
Av organisationen
Avdelningen för samhällsmedicinMedicinska fakultetenVårdcentralen ÖdeshögAvdelningen för kardiovaskulär medicinEndokrinmedicinska kliniken
I samma tidskrift
Diabetologia
Endokrinologi och diabetes

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 115 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
pubmed
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
pubmed
urn-nbn
Totalt: 271 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf