liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Scaling of Texture in Training Autoencoders for Classification of Histological Images of Colorectal Cancer
Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Avdelningen för medicinsk teknik. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten.ORCID-id: 0000-0002-4255-5130
2017 (Engelska)Ingår i: ADVANCES IN NEURAL NETWORKS, PT II, SPRINGER INTERNATIONAL PUBLISHING AG , 2017, Vol. 10262, s. 524-532Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Autoencoding in deep learning has been known as a useful tool for extracting image features in multiple layers, which are subsequently configured for classification by deep neural networks. A practical burden for the implementation of autoencoders is the time required for training a large number of artificial neurons. This paper shows the effects of scaling of texture in the histology of colorectal cancer, which can result in significant training time reduction being approximately to an exponential function, with improved classification rates.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
SPRINGER INTERNATIONAL PUBLISHING AG , 2017. Vol. 10262, s. 524-532
Serie
Lecture Notes in Computer Science, ISSN 0302-9743
Nyckelord [en]
Deep neural networks; Image classification; Digital pathology; Colorectal cancer; Tissue types
Nationell ämneskategori
Datorseende och robotik (autonoma system)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-150325DOI: 10.1007/978-3-319-59081-3_61ISI: 000439964300061ISBN: 978-3-319-59081-3 (tryckt)ISBN: 978-3-319-59080-6 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:liu-150325DiVA, id: diva2:1239430
Konferens
14th International Symposium on Neural Networks (ISNN)
Tillgänglig från: 2018-08-16 Skapad: 2018-08-16 Senast uppdaterad: 2018-08-16

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Pham, Tuan
Av organisationen
Avdelningen för medicinsk teknikTekniska fakulteten
Datorseende och robotik (autonoma system)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 10 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf