liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Drivers for the development of an Animal Health Surveillance Ontology (AHSO)
Department of Disease Control and Epidemiology, National Veterinary Institute, Sweden.
Epi-Connect, Skogås, Sweden.
Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Interaktiva och kognitiva system. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. Department of Computer Science and Informatics, Jönköping University, Sweden.ORCID-id: 0000-0001-8767-4136
Department of Disease Control and Epidemiology, National Veterinary Institute, Sweden.ORCID-id: 0000-0003-2233-4020
Visa övriga samt affilieringar
2019 (Engelska)Ingår i: Preventive Veterinary Medicine, ISSN 0167-5877, E-ISSN 1873-1716, Vol. 166, nr 1, s. 39-48Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Comprehensive reviews of syndromic surveillance in animal health have highlighted the hindrances to integration and interoperability among systems when data emerge from different sources. Discussions with syndromic surveillance experts in the fields of animal and public health, as well as computer scientists from the field of information management, have led to the conclusion that a major component of any solution will involve the adoption of ontologies. Here we describe the advantages of such an approach, and the steps taken to set up the Animal Health Surveillance Ontological (AHSO) framework. The AHSO framework is modelled in OWL, the W3C standard Semantic Web language for representing rich and complex knowledge. We illustrate how the framework can incorporate knowledge directly from domain experts or from data-driven sources, as well as by integrating existing mature ontological components from related disciplines. The development and extent of AHSO will be community driven and the final products in the framework will be open-access.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Elsevier, 2019. Vol. 166, nr 1, s. 39-48
Nyckelord [en]
syndromic surveillance classification, vocabulary, terminology, standards
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi) Veterinärmedicin
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-155036DOI: 10.1016/j.prevetmed.2019.03.002ISI: 000465055100006PubMedID: 30935504OAI: oai:DiVA.org:liu-155036DiVA, id: diva2:1295063
Forskningsfinansiär
Vinnova
Anmärkning

Funding agencies: Swedens innovation agency (VINNOVA)

Tillgänglig från: 2019-03-09 Skapad: 2019-03-09 Senast uppdaterad: 2019-07-26Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(3045 kB)20 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 3045 kBChecksumma SHA-512
1f696113c9fc4ee1a5ee8fcc139b54243c79e7d7a16f98ba06830f829665b2ab5ec877d14f3abf57c1d518d0feb4295e50fd914616bc1c7527b15da771477eb9
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextPubMed

Personposter BETA

Hammar, KarlLambrix, PatrickBlomqvist, Eva

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Hammar, KarlLindberg, AnnLambrix, PatrickBlomqvist, EvaRevie, Crawford W.
Av organisationen
Interaktiva och kognitiva systemTekniska fakultetenDatabas och informationsteknik
I samma tidskrift
Preventive Veterinary Medicine
Datavetenskap (datalogi)Veterinärmedicin

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 20 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
pubmed
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
pubmed
urn-nbn
Totalt: 67 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf