liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Two-Layer Decoding in Cellular Massive MIMO Systems with Spatial Channel Correlation
Linköpings universitet, Institutionen för systemteknik, Kommunikationssystem. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten.
Linköpings universitet, Institutionen för systemteknik, Kommunikationssystem. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten.ORCID-id: 0000-0002-2093-5466
Linköpings universitet, Institutionen för systemteknik, Kommunikationssystem. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. (Communication Systems Division)ORCID-id: 0000-0002-5954-434x
2019 (Engelska)Ingår i: Proceedings of 2019 IEEE International Conference on Communications, ICC 2019, 2019, artikel-id 8761502Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

This paper studies a two-layer decoding method that mitigates inter-cell interference in multi-cell Massive MIMO systems. In layer one, each base station (BS) estimates the channels to intra-cell users and uses the estimates for local decoding on each BS, followed by a second decoding layer where the BSs cooperate to mitigate inter-cell interference. An uplink achievable spectral efficiency (SE) expression is computed for arbitrary two-layer decoding schemes, while a closed-form expression is obtained for correlated Rayleigh fading channels, maximum-ratio combining (MRC), and large-scale fading decoding (LSFD) in the second layer. We formulate a non-convex sum SE maximization problem with both the data power and LSFD vectors as optimization variables and develop an algorithm based on the weighted MMSE (minimum mean square error) approach to obtain a stationary point with low computational complexity.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2019. artikel-id 8761502
Serie
IEEE International Conference on Communications (ICC), ISSN 1550-3607
Nationell ämneskategori
Kommunikationssystem
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-156971DOI: 10.1109/ICC.2019.8761502ISI: 000492038802139ISBN: 9781538680889 (digital)ISBN: 9781538680896 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:liu-156971DiVA, id: diva2:1316476
Konferens
IEEE International Conference on Communications (ICC), Shanghai, China, 20-24 May 2019
Forskningsfinansiär
ELLIIT - The Linköping‐Lund Initiative on IT and Mobile Communications
Anmärkning

Funding agencies: European UnionEuropean Union (EU) [641985]; ELLIIT; CENIIT

Tillgänglig från: 2019-05-18 Skapad: 2019-05-18 Senast uppdaterad: 2019-11-11Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Van Chien, TrinhMollén, ChristopherBjörnson, Emil

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Van Chien, TrinhMollén, ChristopherBjörnson, Emil
Av organisationen
KommunikationssystemTekniska fakulteten
Kommunikationssystem

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 276 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf