liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Combining Local and Global Models for Robust Re-detection
Linköpings universitet, Institutionen för systemteknik, Datorseende. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten.
Linköpings universitet, Institutionen för systemteknik, Datorseende. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten.
Linköpings universitet, Institutionen för systemteknik, Datorseende. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. Incept Inst Artificial Intelligence, U Arab Emirates.
Linköpings universitet, Institutionen för systemteknik, Datorseende. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten.ORCID-id: 0000-0002-6096-3648
2018 (Engelska)Ingår i: Proceedings of AVSS 2018. 2018 IEEE International Conference on Advanced Video and Signal-based Surveillance, Auckland, New Zealand, 27-30 November 2018, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2018, s. 25-30Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Discriminative Correlation Filters (DCF) have demonstrated excellent performance for visual tracking. However, these methods still struggle in occlusion and out-of-view scenarios due to the absence of a re-detection component. While such a component requires global knowledge of the scene to ensure robust re-detection of the target, the standard DCF is only trained on the local target neighborhood. In this paper, we augment the state-of-the-art DCF tracking framework with a re-detection component based on a global appearance model. First, we introduce a tracking confidence measure to detect target loss. Next, we propose a hard negative mining strategy to extract background distractors samples, used for training the global model. Finally, we propose a robust re-detection strategy that combines the global and local appearance model predictions. We perform comprehensive experiments on the challenging UAV123 and LTB35 datasets. Our approach shows consistent improvements over the baseline tracker, setting a new state-of-the-art on both datasets.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2018. s. 25-30
Nationell ämneskategori
Datorseende och robotik (autonoma system) Teknik och teknologier
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-158403DOI: 10.1109/AVSS.2018.8639159ISI: 000468081400005ISBN: 9781538692943 (digital)ISBN: 9781538692936 (digital)ISBN: 9781538692950 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:liu-158403DiVA, id: diva2:1332807
Konferens
15th IEEE International Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance (AVSS), 27-30 November, Auckland, New Zealand
Anmärkning

Funding Agencies|SSF (SymbiCloud); VR (EMC2) [2016-05543]; CENIIT grant [18.14]; SNIC; WASP

Tillgänglig från: 2019-06-28 Skapad: 2019-06-28 Senast uppdaterad: 2019-10-30Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Combining Local and Global Models for Robust Re-detection(6667 kB)14 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 6667 kBChecksumma SHA-512
7e3f2297abc5ad50e61a8642472996b7a2bf10305700df52602eff315fe15ef7026cdf5039aa8fca3a75a86724c06c33ae5c0b5b2502139b2546ee0c1db70289
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Bhat, GoutamDanelljan, MartinKhan, Fahad ShahbazFelsberg, Michael

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Bhat, GoutamDanelljan, MartinKhan, Fahad ShahbazFelsberg, Michael
Av organisationen
DatorseendeTekniska fakulteten
Datorseende och robotik (autonoma system)Teknik och teknologier

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 14 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 39 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf