liu.seSearch for publications in DiVA
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Hantera det oförutsägbara på järnvägen: En kvalitativ intervjustudie om förenklandet av lokförarnas rapportering av händelser på järnvägen
Linköping University, Department of Computer and Information Science.
2019 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 12 credits / 18 HE creditsStudent thesisAlternative title
Managing unpredictable railway occurrences : A qualitative interview study of the simplification for train drivers reporting occurrences on the railway (English)
Abstract [sv]

Trafikstörningar är ett problem på den svenska järnvägen som bidrar till bland annat förseningar. För att kunna arbeta förebyggande mot detta behövs mer fullständiga rapporter av händelser på järnvägen än de som utförs idag. Trafikverket vill undersöka hur ett nytt system för inrapportering kan se ut för att uppnå mer träffsäkra och utförliga rapporteringar. Denna studie har därför, på uppdrag av Trafikverket, undersökt vilka brister och behov som finns i processen för rapportering idag utifrån lokförarens perspektiv. För att utföra detta valdes en kvalitativ ansats innefattande semi-strukturerade intervjuer med lokförare. Därefter utfördes en tematisk analys utifrån data från tre intervjuer. Resultaten visade att brister i processen främst berör återkoppling av rapporteringar till lokförarna och tillvägagångssätten för att ange positionsangivelser. Behoven som uppkom genom studien berörde möjligheter att anteckna via röststyrning, bättre tillvägagångssätt för angivelse av positioner samt återkoppling av tidigare rapporteringar. Resultaten har en betydelse för det fortsatta arbetet inom Trafikverket men även för utformning av liknande system i andra domäner. 

Place, publisher, year, edition, pages
2019. , p. 41
Keywords [sv]
intervjustudie, tematisk analys, lokförare, järnväg, tåg
National Category
Human Computer Interaction
Identifiers
URN: urn:nbn:se:liu:diva-158699ISRN: LIU-IDA/KOGVET-G--19/027--SEOAI: oai:DiVA.org:liu-158699DiVA, id: diva2:1337167
External cooperation
Trafikverket
Subject / course
Cognitive science
Supervisors
Examiners
Available from: 2019-08-14 Created: 2019-07-11 Last updated: 2019-08-14Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(767 kB)4 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 767 kBChecksum SHA-512
c73a405289087c1ffcd04991d3f086f000aec737b6d09de5a15e2255f85902f92c9de6a629a2b80885aef758ca0b26a0a4453baa9a9bd37bf25dbf4bee9d6970
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Department of Computer and Information Science
Human Computer Interaction

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 4 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 20 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf