liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Tensor decomposition of non-EEG physiological signals for visualization and recognition of human stress
Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Avdelningen för medicinsk teknik. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. (Pattern Recognition)ORCID-id: 0000-0002-4255-5130
2019 (Engelska)Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
New York: ACM Publications, 2019. s. 132-136
Nationell ämneskategori
Annan medicinteknik Psykiatri
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-159038DOI: 10.1145/3340074.3340096Scopus ID: 2-s2.0-85070558211ISBN: 978-1-4503-6231-3 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:liu-159038DiVA, id: diva2:1338260
Konferens
11th Int. Conf. Bioinformatics and Biomedical Technology, Stockholm, Sweden, May 29 - 31, 2019
Tillgänglig från: 2019-07-21 Skapad: 2019-07-21 Senast uppdaterad: 2019-09-05Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Pham, Tuan

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Pham, Tuan
Av organisationen
Avdelningen för medicinsk teknikTekniska fakulteten
Annan medicinteknikPsykiatri

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 13 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf