liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Framgångsfaktorer vid implementering av artificiell intelligens
Linköpings universitet, Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling.
Linköpings universitet, Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling.
2020 (Svenska)Självständigt arbete på avancerad nivå (magisterexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete)Alternativ titel
Success factors in the implementation of artificial intelligence (Engelska)
Abstract [sv]

Titel: Framgångsfaktorer vid implementering av artificiell intelligens

Författare: Wilhelm Abele och Simon Starfelt

Handledare: Jon Engström

Nyckelord: Artificiell intelligens (AI), AI-implementering, framgångsfaktorer, hinder, organisation.

Bakgrund: Artificiell intelligens (AI) har funnits sedan år 1956 men det är först det senaste årtiondet som AI blivit applicerbart inom organisationer. Forskning tyder på att AI har stor värdepotential och företagsledare menar att AI kommer ha stor påverkan på organisatoriska processer. Samtidigt som värdepotentialen ser lovande ut, visar undersökningar att majoriteten av de företag som investerar i AI upplever minimalt eller inget värde från investeringen. Tidigare forskning menar att svårigheterna ligger i implementeringsprocessen av AI och att organisationer bör ha ett affärsmässigt perspektiv för att uppleva värde. Därmed ska de faktorer som påverkar implementeringsprocessen undersökas.

Syfte: Syftet med studien är att undersöka framgångsfaktorer vid implementering av AI i en organisation. Vidare är syftet att skapa ett ramverk organisationer kan förhålla sig till under implementeringsprocessen av AI.

Genomförande: Studien är en tentativ flerfallstudie med kvalitativ karaktär. Empirin har samlats in genom intervjuer från sex organisationer av olika karaktär, där de antigen utvecklar AI-system själva eller köpt in externt. Detta för att skapa ett brett perspektiv för vilka framgångsfaktorerna är.

Slutsats: Studien resulterar i ett ramverk som innefattar de faktorer som anses avgörande för en framgångsrik implementering av AI i en organisation. Ramverket är uppdelat i tre faser: (1) Förberedelsefas, (2) Implementeringsfas och (3) Utvärderingsfas. Framgångsfaktorerna kopplade till en lyckad implementering är: affärsdrivet syfte, involvering av intressenter, datakvalitet- och hantering, kunskapsdelning och organisationsstruktur, samt utvärdering och feedback.

Abstract [en]

Title: Success factors in the implementation of artificial intelligence

Authors: Wilhelm Abele & Simon Starfelt

Supervisor: Jon Engström

Key Words: Artificial intelligence (AI), AI-implementation, Success factors, Obstacles, Organization.

Background: Artificial intelligence is a concept that has existed for a while; however, it is only recently that the technology has caught up with the concept. Recent studies show that many organizations realize AI’s huge value potential, however, the majority of the organizations that have invested in AI generates minimal or no business value at all from the investment. Research shows that organizations face complications during the implementation process of AI and in order to generate value, the purpose of the AI solution should be business-driven, not IT-driven. Therefore, shall the factors impacting the implementation process of AI be studied further.

Purpose: The purpose of this study is to examine what factors determine success when implementing AI solutions in organizations. In addition, an aim of this study is to suggest a framework for implementing AI solutions that organizations can use as a guide.

Completion: The study is a tentative, multiple case study characterized by qualitative approach. The empirical data has been collected through interviews with six different companies that either produce and deliver AI solutions, or have bought AI solutions. These companies have been selected through a target-oriented selection process.

Conclusion: The study results in the creation of a framework consisting of the factors deemed decisive for a successful implementation of AI in an organization. The framework is divided into three phases: (1) Preparation phase, (2) Implementation phase, and (3) Evaluation phase. The success factors associated with a fruitful AI implementation are: a business-driven purpose, stakeholder involvement, data- quality and handling, knowledge sharing and organizational structure, evaluation and feedback.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2020. , s. 83
Nyckelord [en]
artificial intelligence, AI, AI-implementation, AI implementation, automation, data, big data, organization, success factors, machine learning, business value, business drivers
Nyckelord [sv]
artificiell intelligens, AI, maskininlärning, data, big data, organisation, framgångsfaktorer, automatisering, företag, affärsvärde, AI-implementering, implementering
Nationell ämneskategori
Företagsekonomi
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-170596ISRN: LIU-IEI-FIL-A--20/03372--SEOAI: oai:DiVA.org:liu-170596DiVA, id: diva2:1477029
Ämne / kurs
Examensarbete från Civilekonomprogrammet, internationellt (Företagsekonomi)
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2020-11-16 Skapad: 2020-10-16 Senast uppdaterad: 2020-11-16Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Framgångsfaktorer vid implementering av AI - Abele & Starfelt(946 kB)2392 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 946 kBChecksumma SHA-512
e63d1dc8e6b3460f7e551aa0eef1839a82aed45981b77e8d27e253379d9030589f3e9c77f3674295c0448e2541a69a39b39e9484b2508ceba94479221a9e72c8
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling
Företagsekonomi

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 2404 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 4733 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf