liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A System for Repairing EL Ontologies Using Weakening and Completing
Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Databas och informationsteknik.ORCID-id: 0000-0002-1367-9679
Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Databas och informationsteknik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Högskolan i Gävle. (IDA/ADIT)ORCID-id: 0000-0002-9084-0470
2023 (Engelska)Ingår i: The Semantic Web: ESWC 2023 Satellite Events. ESWC 2023. / [ed] Catia Pesquita, Hala Skaf-Molli, Vasilis Efthymiou, Sabrina Kirrane, Axel Ngonga, Diego Collarana, Renato Cerqueira, Mehwish Alam, Cassia Trojahn, Sven Hertling, Cham, 2023, s. 101-105Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

The quality of ontologies in terms of their correctness and completeness is crucial for developing high-quality ontology-based applications. Traditional debugging techniques repair ontologies by removing unwanted axioms, but may thereby remove consequences that are correct in the domain of the ontology. We propose an interactive approach to mitigate the negative effects of removing unwanted axioms for EL  ontologies by axiom weakening and completing. This is the first approach that allows for different ways to combine removing, weakening and completing. The choice of combination strategy influences the amount of work for a domain expert as well as the completeness of the repaired ontology. In this paper we describe a system based on a repairing approach that allows for different such combinations 

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Cham, 2023. s. 101-105
Serie
Lecture Notes in Computer Science, ISSN 0302-9743, E-ISSN 1611-3349 ; 13998
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-198627DOI: 10.1007/978-3-031-43458-7_19OAI: oai:DiVA.org:liu-198627DiVA, id: diva2:1806484
Konferens
ESWC
Forskningsfinansiär
Vetenskapsrådet, 2018-04147Swedish e‐Science Research CenterTillgänglig från: 2023-10-22 Skapad: 2023-10-22 Senast uppdaterad: 2023-10-22

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Li, YingLambrix, Patrick
Av organisationen
Tekniska fakultetenDatabas och informationsteknikTekniska högskolan
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 65 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf