liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Vehicle Detection in Monochrome Images
Linköpings universitet, Institutionen för systemteknik, Bildbehandling. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
2008 (Engelska)Självständigt arbete på avancerad nivå (yrkesexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats
Abstract [en]

The purpose of this master thesis was to study computer vision algorithms for vehicle detection in monochrome images captured by mono camera. The work has mainly been focused on detecting rear-view cars in daylight conditions. Previous work in the literature have been revised and algorithms based on edges, shadows and motion as vehicle cues have been modified, implemented and evaluated. This work presents a combination of a multiscale edge based detection and a shadow based detection as the most promising algorithm, with a positive detection rate of 96.4% on vehicles at a distance of between 5 m to 30 m. For the algorithm to work in a complete system for vehicle detection, future work should be focused on developing a vehicle classifier to reject false detections.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Institutionen för systemteknik , 2008. , s. 51
Nyckelord [en]
vehicle detection, edge based detection, shadow based detection, motion based detection, mono camera system
Nationell ämneskategori
Datorseende och robotik (autonoma system)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-11819ISRN: LiTH-ISY-EX--08/4148--SEOAI: oai:DiVA.org:liu-11819DiVA, id: diva2:18234
Ämne / kurs
Examensarbete i Bildbehandling
Presentation
(Engelska)
Uppsök
teknik
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2008-06-12 Skapad: 2008-06-12 Senast uppdaterad: 2018-01-13Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(6190 kB)1622 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 6190 kBChecksumma SHA-1
e94d6f20f83c37bf383af8ce2517e3a2f145899046e1046b98bb89b278beb3e93b0843df
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
BildbehandlingTekniska högskolan
Datorseende och robotik (autonoma system)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 1622 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 787 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf