liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Repairing Networks of EL_bot Ontologies Using Weakening and Completing
Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Databas och informationsteknik.ORCID-id: 0000-0002-1367-9679
Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Databas och informationsteknik. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. (IDA/ADIT)ORCID-id: 0000-0002-9084-0470
2024 (Engelska)Ingår i: The Semantic Web – ISWC 2024, Springer Nature Switzerland , 2024, s. 107-125Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

The quality of ontologies and their alignments is crucial for developing high-quality semantics-based applications. Traditional debugging techniques repair ontology networks by removing unwanted axioms and mappings, but may thereby remove consequences that are correct in the domain of the ontology network. In this paper we propose a framework for repairing ontology networks that deals with this issue. It defines basic operations such as debugging, weakening and completing. Further, it defines combination operators that reflect choices in how and when to use the basic operators, as well as choices regarding the autonomy level of the ontologies and alignments in the ontology network. We show the influence of the combination operators on the quality of the repaired network and present an implemented tool. By using our framework together with existing algorithms for debugging, weakening and completing, we essentially provide a blueprint for extending previous work and systems.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Springer Nature Switzerland , 2024. s. 107-125
Serie
Lecture Notes in Computer Science, ISSN 0302-9743, E-ISSN 1611-3349 ; 15231
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-210022DOI: 10.1007/978-3-031-77844-5_6OAI: oai:DiVA.org:liu-210022DiVA, id: diva2:1915946
Konferens
23th International Semantic Web Conference - ISWC 2024
Forskningsfinansiär
Swedish e‐Science Research CenterEU, Horisont Europa, 101058682Tillgänglig från: 2024-11-26 Skapad: 2024-11-26 Senast uppdaterad: 2024-12-01

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Li, YingLambrix, Patrick
Av organisationen
Tekniska fakultetenDatabas och informationsteknik
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 49 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf