liu.seSearch for publications in DiVA
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Direkttextning av tv-program med taligenkänning
Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap.
Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap.
2003 (Svenska)Independent thesis Basic level (professional degree)OppgaveAlternativ tittel
Live television subtitling with speech recognition
Abstract [sv]

Taligenkänning som verktyg vid direkttextning av tv-program har börjat användas på försök av några utländska tv-bolag. I examensarbetet undersöks möjligheten att använda svensk taligenkänning för att direkttexta tv-program på Sveriges Television.

Ett av de största hindren för talbaserad direkttextning är att den kognitiva belastningen ökar vidsamtidigt lyssnande, talande, och skrivande. Dessa tre moment måste kunna utföras samtidigt av textaren. Undersökningar visade att det borde vara fullt möjligt att arbeta på detta sätt.

Flera av de taligenkänningsprogram som finns på marknaden har testkörts. De svenska rogrammen har inte samma prestanda som de engelska. VoiceXpress utsågs till det program som skulle användas under resten av arbetet vid test av direkttextning. En prototyp utvecklades som kopplade ihop taligenkänningsprogrammet med text-tv-sändaren och som gav textaren möjligheten att snabbt korrigera felaktigt tolkade ord.

Resultaten man uppnår med det nya sättet att texta är varierande. Tempot i tv-programmet är avgörande eftersom det blir en fördröjning på de utsända textblocken. Vid lågt tempo blir resultatet acceptabelt. Är tempot högt blir resultatet däremot underkänt. Den stora fördelen med taligenkänning i jämförelse med traditionell direkttextningsteknik är att taligenkänning är lättare att lära sig.

sted, utgiver, år, opplag, sider
Institutionen för datavetenskap , 2003. , s. 58
Emneord [en]
Datorsystem, delad uppmärksamhet, direkttextning, live subtitling, naturligt tal, nyhetstextning, ordlistor, programtextning, simultanförmåga, snabbkorrigering, speech recognition, SpeechMagic, SVT, talarberoende, taligenkänning, talspråk, television, text-tv, tv, undertext, Velotype, VoiceXpress
Emneord [sv]
Datorsystem
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-2661ISRN: LITH-IDA/DS-EX-ING--03/007--SEOAI: oai:DiVA.org:liu-2661DiVA, id: diva2:20001
Uppsök
samhälle/juridik
Tilgjengelig fra: 2004-12-17 Laget: 2004-12-17 Sist oppdatert: 2018-01-13

Open Access i DiVA

fulltekst(1549 kB)1736 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 1549 kBChecksum SHA-1
7ccd17a28351e1fabf0ea6c38fa722a3aed347391f98ac61a7a2d0b1d6cf3980eb70f056
Type fulltextMimetype application/pdf

Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 1736 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 929 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf