liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Study of Local Binary Patterns
Linköpings universitet, Institutionen för teknik och naturvetenskap.
2007 (Engelska)Självständigt arbete på avancerad nivå (magisterexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats
Abstract [en]

This Masters thesis studies the concept of local binary patterns, which describe the neighbourhood of a pixel in a digital image by binary derivatives. The operator is often used in texture analysis and has been successfully used in facial recognition.

This thesis suggests two methods based on some basic ideas of Björn Kruse and studies of literature on the subject. The first suggested method presented is an algorithm which reproduces images from their local binary patterns by a kind of integration of the binary derivatives. This method is a way to prove the preservation of information. The second suggested method is a technique of interpolating missing pixels in a single CCD camera based on local binary patterns and machine learning. The algorithm has shown some very promising results even though in its current form it does not keep up with the best algorithms of today.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Institutionen för teknik och naturvetenskap , 2007. , s. 41
Nyckelord [en]
local binary pattern, demosaic interpolation, image processing, machine learning
Nationell ämneskategori
Datorseende och robotik (autonoma system)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-9415ISRN: LITH-ITN-MT-EX--07/040--SEOAI: oai:DiVA.org:liu-9415DiVA, id: diva2:23908
Presentation
2007-06-11, K4503, Kåkenhus, Bredgatan, Norrköping, 13:00
Uppsök
teknik
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2007-06-26 Skapad: 2007-06-26 Senast uppdaterad: 2018-01-13

Open Access i DiVA

fulltext(1355 kB)7320 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1355 kBChecksumma SHA-1
06542fd9e184fa6732c755c24cb53c18a1b5a7289204f9b1964b653354429b28d5d955f6
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Institutionen för teknik och naturvetenskap
Datorseende och robotik (autonoma system)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 7320 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 912 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf