liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A Survey of Current Techniques for Reinforcement Learning
Linköpings universitet, Institutionen för systemteknik, Bildbehandling. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.ORCID-id: 0000-0002-9267-2191
n/a.
1992 (Engelska)Rapport (Övrigt vetenskapligt)
Abstract [en]

This survey considers response generating systems that improve their behaviour using reinforcement learning. The difference between unsupervised learning, supervised learning, and reinforcement learning is described. Two general problems concerning learning systems are presented; the credit assignment problem and the problem of perceptual aliasing. Notations and some general issues concerning reinforcement learning systems are presented. Reinforcement learning systems are further divided into two main classes; memory mapping and projective mapping systems. Each of these classes is described and some examples are presented. Some other approaches are mentioned that do not fit into the two main classes. Finally some issues not covered by the surveyed articles are discussed, and some comments on the subject are made.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Linköping, Sweden: Linköping University, Department of Electrical Engineering , 1992. , s. 32
Serie
LiTH-ISY-I, ISSN 8765-4321 ; 1391
Nationell ämneskategori
Teknik och teknologier
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-53392ISRN: LiTH-ISY-I-1391OAI: oai:DiVA.org:liu-53392DiVA, id: diva2:288303
Tillgänglig från: 2010-01-20 Skapad: 2010-01-20 Senast uppdaterad: 2014-10-08Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(239 kB)352 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 239 kBChecksumma SHA-512
7ec4937c53ba15c6e3ab39f5fc4ac105546693350ab77285f72f79b89e456534402e688d3702e4d3e6042630de3962056573ab44dbe539d539689f41a115efe3
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Personposter BETA

Borga, Magnus

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Borga, Magnus
Av organisationen
BildbehandlingTekniska högskolan
Teknik och teknologier

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 352 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 735 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf