liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Incremental computation of feature hierarchies
Linköpings universitet, Institutionen för systemteknik, Bildbehandling. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.ORCID-id: 0000-0002-6096-3648
2010 (Engelska)Ingår i: Pattern Recognition: 32nd DAGM Symposium, Darmstadt, Germany, September 22-24, 2010. Proceedings / [ed] Michael Goesele, Stefan Roth, Arjan Kuijper, Bernt Schiele and Konrad Schindler, Springer Berlin/Heidelberg, 2010, s. 523-532Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Feature hierarchies are essential to many visual object recognition systems and are well motivated by observations in biological systems. The present paper proposes an algorithm to incrementally compute feature hierarchies. The features are represented as estimated densities, using a variant of local soft histograms. The kernel functions used for this estimation in conjunction with their unitary extension establish a tight frame and results from framelet theory apply. Traversing the feature hierarchy requires resampling of the spatial and the feature bins. For the resampling, we derive a multi-resolution scheme for quadratic spline kernels and we derive an optimization algorithm for the upsampling. We complement the theoretic results by some illustrative experiments, consideration of convergence rate and computational efficiency.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Springer Berlin/Heidelberg, 2010. s. 523-532
Serie
Lecture Notes in Computer Science, ISSN 0302-9743, E-ISSN 1611-3349 ; 6376
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-60596DOI: 10.1007/978-3-642-15986-2_53ISI: 000288936400053ISBN: 978-3-642-15985-5 (tryckt)ISBN: 978-3-642-15986-2 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:liu-60596DiVA, id: diva2:358047
Konferens
32nd DAGM Symposium, Darmstadt, Germany, September 22-24, 2010
Projekt
DIPLECSGARNICSELLIITTillgänglig från: 2010-10-20 Skapad: 2010-10-20 Senast uppdaterad: 2018-02-20Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(420 kB)398 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 420 kBChecksumma SHA-512
da3bd90b5db72306912ebb9261649a0a071bc97d2a161bdb1d3df295525d2a537de3cbfe4b0548760a2093519e0a92657f04ab4cc278e92180008856dd58cc34
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextfind book at a swedish library/hitta boken i ett svenskt bibliotek

Personposter BETA

Felsberg, Michael

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Felsberg, Michael
Av organisationen
BildbehandlingTekniska högskolan
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 398 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 732 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf