liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Adaptiv filtering of 4D-heart CT for image denoising and patient safety
Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Medicinsk radiologi. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.ORCID-id: 0000-0002-7750-1917
Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Medicinsk radiofysik. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US.ORCID-id: 0000-0003-3352-8330
Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
Visa övriga samt affilieringar
2010 (Engelska)Konferensbidrag, Publicerat paper (Övrigt vetenskapligt)
Abstract [en]

The aim of this medical image science project is to increase patient safety in terms of improved image quality and reduced exposure to ionizing radiation in CT. The means to achieve these goals is to develop and evaluate an efficient adaptive filtering (denoising/image enhancement) method that fully explores true 4D image acquisition modes. Four-dimensional (4D) medical image data are captured as a time sequence of image volumes. During 4D image acquisition, a 3D image of the patient is recorded at regular time intervals. The resulting data will consequently have three spatial dimensions and one temporal dimension. Increasing the dimensionality of the data impose a major increase the computational demands. The initial linear filtering which is the cornerstone in all adaptive image enhancement algorithms increase exponentially with the dimensionality. On the other hand the potential gain in Signal to Noise Ratio (SNR) also increase exponentially with the dimensionality. This means that the same gain in noise reduction that can be attained by performing the adaptive filtering in 3D as opposed to 2D can be expected to occur once more by moving from 3D to 4D. The initial tests on on both synthetic and clinical 4D images has resulted in a significant reduction of the noise level and an increased detail compared to 2D and 3D methods. When tuning the parameters for adaptive filtering is extremely important to attain maximal diagnostic value which not necessarily coincide with an an eye pleasing image for a layman. Although this application focus on CT the resulting adaptive filtering methods will be beneficial for a wide range of 3D/4D medical imaging modalities e.g. shorter acquisition time in MRI and improved elimination of noise in 3D or 4D ultrasound datasets.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2010.
Nationell ämneskategori
Medicin och hälsovetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-62787OAI: oai:DiVA.org:liu-62787DiVA, id: diva2:374427
Konferens
MEDICINTEKNIKDAGARNA 2010 6-7 oktober 2010, Umeå
Tillgänglig från: 2010-12-03 Skapad: 2010-12-03 Senast uppdaterad: 2013-09-05

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Personposter BETA

Andersson, MatsSmedby, ÖrjanSandborg, MichaelFarnebäck, GunnarHans, Knutsson

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Andersson, MatsSmedby, ÖrjanSandborg, MichaelFarnebäck, GunnarHans, Knutsson
Av organisationen
Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIVMedicinsk informatikTekniska högskolanMedicinsk radiologiHälsouniversitetetRöntgenkliniken i LinköpingMedicinsk radiofysikRadiofysikavdelningen US
Medicin och hälsovetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 998 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf