liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Fisher Information and the Combination of RGB channels
Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för teknik och naturvetenskap, Medie- och Informationsteknik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.ORCID-id: 0000-0001-7557-4904
Linköpings universitet, Institutionen för systemteknik, Datorseende. Linköpings universitet, Tekniska högskolan. (CVL)
2013 (Engelska)Ingår i: 4th International Workshop, CCIW 2013, Chiba, Japan, March 3-5, 2013. Proceedings / [ed] Shoji Tominaga, Raimondo Schettini, Alain Trémeau, Springer Berlin/Heidelberg, 2013, s. 250-264Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

We introduce a method to combine the color channels of an image to a scalar valued image. Linear combinations of the RGB channels are constructed using the Fisher-Trace-Information (FTI), defined as the trace of the Fisher information matrix of the Weibull distribution, as a cost function. The FTI characterizes the local geometry of the Weibull manifold independent of the parametrization of the distribution. We show that minimizing the FTI leads to contrast enhanced images, suitable for segmentation processes. The Riemann structure of the manifold of Weibull distributions is used to design optimization methods for finding optimal weight RGB vectors. Using a threshold procedure we find good solutions even for images with limited content variation. Experiments show how the method adapts to images with widely varying visual content. Using these image dependent de-colorizations one can obtain substantially improved segmentation results compared to a mapping with pre-defined coefficients.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Springer Berlin/Heidelberg, 2013. s. 250-264
Serie
Lecture Notes in Computer Science, ISSN 0302-9743, E-ISSN 1611-3349 ; 7786
Nationell ämneskategori
Datorseende och robotik (autonoma system)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-89132DOI: 10.1007/978-3-642-36700-7_20ISI: 000342983600020ISBN: 978-3-642-36699-4 (tryckt)ISBN: 978-3-642-36700-7 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:liu-89132DiVA, id: diva2:607078
Konferens
Computational Color Imaging Workshop (CCIW 2013), 4-5 March 2013, Chiba, Japan
Projekt
GARNICSVPSTillgänglig från: 2013-04-08 Skapad: 2013-02-21 Senast uppdaterad: 2018-02-15Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(3322 kB)745 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 3322 kBChecksumma SHA-512
9e150e72c40dc337fbe64979607fe2f884c2a37c68f6f3c9bbf608bc91dd703845073cf05204c8b6966d375a0aa58badadf4c2b168af1483d47dc8177e565c92
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Lenz, ReinerZografos, Vasileios

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Lenz, ReinerZografos, Vasileios
Av organisationen
Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIVMedie- och InformationsteknikTekniska högskolanDatorseende
Datorseende och robotik (autonoma system)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 745 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 560 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf