liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Gated Bayesian Networks
Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Databas och informationsteknik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan. (ADIT)ORCID-id: 0000-0002-8678-1164
Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Databas och informationsteknik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan. (ADIT)
2013 (Engelska)Ingår i: TWELFTH SCANDINAVIAN CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE (SCAI 2013), Amsterdam: IOS Press, 2013, s. 35-44Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

This paper introduces a new probabilistic graphical model called gated Bayesian network (GBN). This model evolved from the need to represent real world processes that include several distinct phases. In essence a GBN is a model that combines several Bayesian networks (BN) in such a manner that they may be active or inactive during queries to the model. We use objects called gates to combine BNs, and to activate and deactivate them when predefined logical statements are satisfied. These statements are based on combinations of posterior probabilities of the variables in the BNs. Although GBN is a new formalism there are features of GBNs that are similar to other formalisms and research, including influence diagrams, context-specific independence and structural adaptation.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Amsterdam: IOS Press, 2013. s. 35-44
Serie
Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, ISSN 0922-6389 ; 257
Nyckelord [en]
Probabilistic graphical models; Bayesian networks; influence diagrams; decision support; dynamic
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-98069DOI: 10.3233/978-1-61499-330-8-35ISI: 000343477100005ISBN: 978-1-61499-329-2 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:liu-98069DiVA, id: diva2:651937
Konferens
12th Scandinavian Conference on Artificial Intelligence (SCAI 2013), 20-22 November 2013, Aalborg, Denmark
Tillgänglig från: 2013-09-27 Skapad: 2013-09-27 Senast uppdaterad: 2018-01-11

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Bendtsen, MarcusPeña, Jose M.

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Bendtsen, MarcusPeña, Jose M.
Av organisationen
Databas och informationsteknikTekniska högskolan
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 357 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf