liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Enhanced Distribution Field Tracking using Channel Representations
Linköpings universitet, Institutionen för systemteknik, Bildbehandling. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.ORCID-id: 0000-0002-6096-3648
2013 (Engelska)Ingår i: Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision Workshops (ICCVW), 2013, IEEE conference proceedings, 2013, s. 121-128Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Visual tracking of objects under varying lighting conditions and changes of the object appearance, such as articulation and change of aspect, is a challenging problem. Due to its robustness and speed, distribution field tracking is among the state-of-the-art approaches for tracking objects with constant size in grayscale sequences. According to the theory of averaged shifted histograms, distribution fields are an approximation of kernel density estimates. Another, more efficient approximation are channel representations, which are used in the present paper to derive an enhanced  computational scheme for tracking. This enhanced distribution field tracking method outperforms several state-ofthe-art methods on the VOT2013 challenge, which evaluates accuracy, robustness, and speed.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IEEE conference proceedings, 2013. s. 121-128
Nationell ämneskategori
Teknik och teknologier
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-100449DOI: 10.1109/ICCVW.2013.22ISI: 000349847200017ISBN: 978-1-4799-3022-7 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:liu-100449DiVA, id: diva2:662687
Konferens
ICCV 2013 - 14th International Conference on Computer Vision (ICCV2013), Workshop on visual object tracking challenge, December 2, Sydney, Australia
Projekt
CUASCADICSETTELLIITTillgänglig från: 2013-11-08 Skapad: 2013-11-08 Senast uppdaterad: 2016-06-08Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(688 kB)899 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 688 kBChecksumma SHA-512
5d737023e6f0ac2713700917c5a8655b8791be4929ebfd7bdaf91e82687c6420a2fdf64f4e035fcdf4633475562c03d84c648795cd5370215fc293679cf9b0bc
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Felsberg, Michael

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Felsberg, Michael
Av organisationen
BildbehandlingTekniska högskolan
Teknik och teknologier

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 899 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 842 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf