liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Strokes detection for skeletonisation of characters shapes
Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Artificiell intelligens och integrerade datorsystem. Linköpings universitet, Tekniska högskolan. (KPLAB)ORCID-id: 0000-0003-3011-1505
2014 (Engelska)Ingår i: Advances in Visual Computing: 10th International Symposium, ISVC 2014, Las Vegas, NV, USA, December 8-10, 2014, Proceedings, Part II / [ed] George Bebis, Richard Boyle, Bahram Parvin, Darko Koracin, Ryan McMahan, Jason Jerald, Hui Zhang, Steven M. Drucker, Chandra Kambhamettu, Maha El Choubassi, Zhigang Deng, Mark Carlson, Springer, 2014, s. 510-520Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Skeletonisation is a key process in character recognition in natural images. Under the assumption that a character is made of a stroke of uniform colour, with small variation in thickness, the process of recognising characters can be decomposed in the three steps. First the image is segmented, then each segment is transformed into a set of connected strokes (skeletonisation), which are then abstracted in a descriptor that can be used to recognise the character. The main issue with skeletonisation is the sensitivity with noise, and especially, the presence of holes in the masks. In this article, a new method for the extraction of strokes is presented, which address the problem of holes in the mask and does not use any parameters.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Springer, 2014. s. 510-520
Serie
Lecture Notes in Computer Science, ISSN 0302-9743, E-ISSN 1611-3349 ; 8888
Nyckelord [en]
Texts recognition
Nationell ämneskategori
Datorseende och robotik (autonoma system)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-112542DOI: 10.1007/978-3-319-14364-4_49ISI: 000354700300049ISBN: 978-3-319-14364-4 (tryckt)ISBN: 978-3-319-14363-7 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:liu-112542DiVA, id: diva2:767316
Konferens
ISVC 2014
Projekt
CADICS; ELLIIT; CUAS
Forskningsfinansiär
VetenskapsrådetLinnaeus research environment CADICSELLIIT - The Linköping‐Lund Initiative on IT and Mobile CommunicationsStiftelsen för strategisk forskning (SSF)Tillgänglig från: 2014-12-01 Skapad: 2014-12-01 Senast uppdaterad: 2018-01-31Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(558 kB)414 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 558 kBChecksumma SHA-512
3de6bde36f73dec03ddbbdab6487aec1420fd022ffe96e450dd08bc5a7529965f71378a639e65287b04862bdf8b7bfac2915dae54e50733b5be1d33111bc31e1
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Berger, Cyrille

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Berger, Cyrille
Av organisationen
Artificiell intelligens och integrerade datorsystemTekniska högskolan
Datorseende och robotik (autonoma system)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 414 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 339 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf