liu.seSearch for publications in DiVA
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Exact upper tail probabilities of random series
Linköpings universitet, Matematiska institutionen, Matematisk statistik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
2015 (engelsk)Inngår i: Statistics and Probability Letters, ISSN 0167-7152, E-ISSN 1879-2103, Vol. 99, s. 13-19Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Published
Abstract [en]

In this paper, we obtain new estimates on upper tail probabilities of suitable random series involving a distribution having an exponential tail. These estimates are exact, and the distribution is not heavy-tailed.

sted, utgiver, år, opplag, sider
Elsevier , 2015. Vol. 99, s. 13-19
Emneord [en]
Exponential tail; Random series; Upper tail probability; Large deviation
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-117654DOI: 10.1016/j.spl.2014.12.026ISI: 000352169200003OAI: oai:DiVA.org:liu-117654DiVA, id: diva2:811499
Tilgjengelig fra: 2015-05-12 Laget: 2015-05-06 Sist oppdatert: 2017-12-04

Open Access i DiVA

Fulltekst mangler i DiVA

Andre lenker

Forlagets fulltekst

Personposter BETA

Yang, Xiangfeng

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Yang, Xiangfeng
Av organisasjonen
I samme tidsskrift
Statistics and Probability Letters

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetric

doi
urn-nbn
Totalt: 87 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf